당신의 하루를 위한 git log – Dayflow

1 month ago 13

Dayflow는 Mac에서 하루의 활동 기록과 요약 타임라인을 자동으로 생성해주는 오픈소스 앱임
1초에 1프레임씩 스크린을 녹화하고, 15분마다 AI로 분석하여 요약 카드와 집중 방해 요소를 시각화함
사용자는 Gemini(클라우드) 또는 Ollama/LM Studio(로컬) 모델을 선택할 수 있고, 개인정보 보호와 데이터 소유권을 직접 관리하는 것이 강점임
타임라인 생성을 위한 AI 프로세스가 클라우드와 로컬 모드에서 처리 구조가 다르고, 각각 장단점이 존재함
MIT 라이선스의 완전한 오픈소스로, 투명성과 신뢰성, 확장 가능성을 확보함

Dayflow 개요 및 의의

Dayflow는 macOS 환경에서 사용자의 스크린 활동을 분 단위로 자동 요약하여, 마치 git log처럼 명확한 활동 이력 타임라인을 생성함
직관적 사용성과 고도화된 개인정보 보호 설정이 가능한 것이 주요 차별점임

앱 용량 25MB, 메모리 사용량 100MB 미만, CPU 점유율 1% 미만으로 매우 가벼운 동작을 구현함
모든 데이터와 분석 과정의 소유권과 관리 권한을 사용자에게 위임함
Gemini API(클라우드) 또는 Ollama/LM Studio(로컬) 중에서 AI 프로바이더를 직접 선택할 수 있음

주요 기능

자동 활동 타임라인: 하루 동안의 화면 활동을 요약 카드로 자동 기록
1 FPS 녹화: 초당 1 프레임 녹화로 자원 소모 최소화
15분 간격 분석: 15분마다 최신 녹화본을 AI로 분석하고 결과를 즉시 반영
집중 방해 요소 하이라이트: 집중을 방해한 시점 및 상황을 추적 가능
타임랩스 및 자동 정리: 타임랩스 시청, 3일 이후 녹화본 자동 삭제
SwiftUI 기반 네이티브 UX: 맥OS 생태계에 최적화된 UI/UX 제공
Sparkle 기반 자동 업데이트
(예정) 대시보드 커스터마이즈, 일일 저널 등 추가 기능 예고

동작 원리

캡처: 1FPS로 15초 단위 비디오 청크 기록, 3일 간 저장
분석: 15분마다, 최근 녹화분을 AI에 입력
생성: AI가 활동 요약 및 카드 생성
디스플레이: 시각적 타임라인 형태로 출력
정리: 3일 이상 경과 데이터 자동 삭제

AI 처리 파이프라인

Gemini(클라우드) : 동영상 → 업로드·트랜스크립션(1회 LLM 호출) → 카드 생성(1회 LLM 호출) → 완료
- 장점: 복잡한 순차 처리가 필요 없는 간결한 파이프라인
- 효율성 높음, 네이티브 비디오 인식 활용
Local 모델(Ollama/LM Studio) : 동영상 → 프레임 30장 추출 → 설명 생성(30회 LLM 호출) → 병합 및 카드 생성(여러 차례 LLM 호출)
- 장점: 개인정보 완전 로컬 유지
- 처리 복잡성 높고, 분석 속도 더딤

설치 및 사용 조건

요구사항

macOS 13.0 이상
Xcode 15+ (개발 및 소스 빌드 시)
Gemini API 키(필요 시, 클라우드 분석용)
화면 및 시스템 오디오 녹음 권한 필요

실행 방법

GitHub Release에서 Dayflow.dmg 다운로드 후, 응용 프로그램 폴더에 설치 및 권한 부여
소스 빌드: 저장소 클론 후 Xcode에서 실행, Gemini 사용 시 환경 변수 Key 입력 필요

데이터 & 개인정보 보호

녹화 데이터:
- 저장 경로: ~/Library/Application Support/Dayflow/recordings/
- SQLite DB: ~/Library/Application Support/Dayflow/chunks.sqlite
- 1FPS 캡처, 15분당 분석, 3일간 보관
전체 초기화: Dayflow 종료 후 위 폴더 전체 삭제, 재실행 시 초기화 가능

처리 방식 & 프로바이더별 차이

Gemini (클라우드)
- Google에 배치 전송, 분석 진행
- Cloud Billing 활성화 시 데이터가 모델 학습에 사용되지 않음
  - 유럽/영국/스위스는 기본적으로 Paid-Style 데이터 처리 적용
- 여전히 남아있는 정책 준수 모니터링 및 로그 보관 존재
로컬(Ollama / LM Studio)
- 모든 프로세스가 사용자 로컬 머신에서만 이뤄짐, 완전 오프라인 가능
- 요약 품질, 처리 지연 요소 존재
- GPU 분석 시 배터리 소모 높을 수 있음(긴 기록 시 전원 연결 권장)
- 향후 로컬 모델 미세조정 및 최적화 로드맵

macOS 권한 및 관리

화면/시스템 오디오 녹음: 필수 권한, 시스템 설정 > 개인정보 보호에서 관리
설정 변경: 앱 내에서 캡처 시작/정지, 디버그 모드에서 배치 내용 확인 가능

자동 업데이트

Sparkle(오픈소스 Updater) 내장: 매일 자동 체크 및 백그라운드 다운로드 지원
앱 메뉴에서 직접 버전 확인 및 업데이트 체크 가능

프로젝트 구조

Dayflow/ – SwiftUI 소스, UI 및 분석 파이프라인
docs/ – 앱캐스트/문서/스크린샷/영상 등 자료
scripts/ – DMG 패키징, 코드사인, 자동화 스크립트 등 릴리스 관리

문제 해결 & 지원

화면 캡처 오류: 개인정보 설정 내 권한 재확인
API 에러: Gemini API 키 및 네트워크 점검

개발 및 커뮤니티

Pull Request, 이슈 환영 / 커뮤니티 기반 확장 가능
MIT 라이선스 – 투명성 및 신뢰, 리스크 최소화

주요 참고자료

Ollama GPU 가속: Metal 지원 관련 문서
LM Studio 오프라인문서
Gemini API 약관 등 공식 문서 링크

핵심 가치

활동 데이터에 대한 완전한 소유권 및 투명한 개인정보 보호
노이즈 없이 신뢰할 수 있는 업무/활동 이력을 제공하는 조용한 비서 역할
대시보드 커스터마이즈, 일일 요약 등 확장성 확보
GitHub 1.4k star 달성 등 커뮤니티의 높은 관심

라이선스

MIT 라이선스 기반, 무보증 제공, 누구나 검증·참여 가능

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