오늘 OpenAI는 GPT-5-Codex를 공개함. 이는 GPT-5를 Codex용으로 추가 최적화한 버전으로, 실제 엔지니어링 작업에 집중해 훈련된 점이 특징임. 빠른 반응이 필요한 대화형 세션부터 복잡하고 장기적인 작업까지 모두 독립적으로 처리할 수 있는 능력을 보유함. 코드 리뷰 기능은 중요한 버그를 출시 전에 효과적으로 포착할 수 있음. GPT-5-Codex는 Codex가 지원되는 모든 환경에서 기본으로 제공되며, 클라우드 작업과 코드 리뷰의 기본 옵션임. 개발자는 Codex CLI와 IDE 확장을 통해 로컬 작업에서도 자유롭게 선택 사용 가능함. Codex CLI와 Codex 웹은 각각 4월과 5월에 출시된 이후, 지속적으로 발전해 보다 효과적인 코딩 파트너로 자리잡아옴. 2주 전에는 Codex를 하나의 제품 경험으로 통합하여 사용자가 ChatGPT 계정으로 클라우드와 로컬 환경을 끊김 없이 넘나들면서 맥락을 유지할 수 있게 되었음. Codex는 터미널, IDE, 웹, GitHub, 그리고 ChatGPT iOS 앱 등 개발자의 주요 작업 환경을 모두 지원함. ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu, Enterprise 플랜에 기본 포함됨. 이러한 업데이트를 통해 Codex는 사용자의 맥락을 이해하고, 함께 작업하며, 팀의 일까지 신뢰성 있게 분담해주는 진정한 팀메이트로 발전 중임. GPT-5-Codex는 에이전트 소프트웨어 엔지니어링에 특화됨. 처음부터 복잡한 실제 엔지니어링 업무(예: 프로젝트 빌드, 기능 추가, 테스트, 디버깅, 대규모 리팩토링, 코드 리뷰)에 집중해 훈련되었음. 사용자의 지시를 즉각적으로 이해하고, 고품질 코드를 작성함. 스타일이나 코드 청결성에 대한 장황한 설명 없이도 원하는 결과를 도출할 수 있음. 작업의 복잡성에 따라 모델이 사고 시간 및 노력을 동적으로 조절함. 짧고 명확한 요청에는 더 빠르게, 대규모 리팩토링 등 복잡한 과제에는 더 오랜 시간(최대 7시간 이상 독립적으로 연속 실행) 집중적으로 작업하는 모습이 관찰됨. 이는 반복적 구현, 테스트 오류 수정, 완성된 결과 제공까지 자체적으로 처리함을 의미함. 사용 패턴 분석 결과, 소규모 작업(모델이 생성한 토큰 수 하위 10%)에서는 GPT-5대비 93.7% 적은 토큰 사용이 관찰됨. 반면, 대형 작업(상위 10%)에서는 코드 편집, 테스트, 반복이 두 배 이상 많아지는 경향임. GPT-5-Codex는 코드 리뷰와 결함 탐지에 맞춰 특별히 훈련됨. 코드베이스 전체를 탐색하면서 의존성까지 분석하고, 코드 실행 및 테스트를 통해 정확성 검증을 자동화함. 최근 오픈소스 프로젝트의 커밋을 기반으로 실험했을 때, 숙련된 개발자 평가 기준에서 GPT-5-Codex의 리뷰 코멘트가 더 정확하고 중요한 이슈에 집중함이 확인됨. GPT-5-Codex는 데스크탑 앱뿐 아니라 모바일 웹사이트 제작 등 프론트엔드 작업에도 강점을 보임. 클라우드 환경에서 이미지를 입력값으로 받아 지원하거나, 작업 과정의 스크린샷을 활용해 시각적으로 결과 검토 및 피드백이 가능함. 이 모델은 Codex CLI, Codex IDE 확장, Codex 클라우드 환경, GitHub 연동 등 다양한 툴에서 활용 가능함. GPT-5는 범용 모델이나, GPT-5-Codex는 에이전트 기반 코딩 작업에만 권장함. Codex CLI는 오픈소스로 운영되며, 커뮤니티 피드백을 적극 반영하여 에이전트 코딩 워크플로우 중심으로 재구축됨. IDE 확장(예: VS Code, Cursor)은 Codex를 IDE에서 바로 실행 가능하게 하여, 더 짧은 프롬프트로도 맥락 활용 및 빠른 결과 제공이 가능함. GitHub 통합으로 Codex 클라우드 에이전트를 바로 에디터/저장소에서 호출 및 사용 가능 이미지를 활용한 프론트엔드 디자인 명세 공유 및 UI 버그 설명이 가능하며, Codex가 자체적으로 브라우저를 띄워 결과를 스크린샷으로 첨부할 수도 있음. 자세한 내용은 문서 참고. 코드 리뷰 특화 모델로서, 고정적 분석 툴이 놓치기 쉬운 PR 의도와 diff 일치, 코드 전체 맥락 판별, 실행 및 테스트 자동화 능력을 보유함. PR이 draft에서 ready로 전환될 때 자동 리뷰, 추천 수정사항이 있으면 같은 스레드에서 구현 요청 가능. @codex review 멘션 및 추가 안내(예: 보안 취약점, 의존성 구버전 등)로 다양한 유형의 리뷰 요청 가능. 퀵스타트 문서에서 세팅 방법 안내. OpenAI 내부에서도 Codex가 PR의 대부분을 자동 리뷰하여, 인간 리뷰 개시 전 수백 건의 이슈를 미리 포착함. 이는 빠른 개발을 가능하게 하는 핵심 동력임. Cisco Meraki 등 다양한 기업에서 Codex를 도입, 다른 팀이 관리하는 코드베이스의 리팩토링과 테스트 생성을 Codex에 맡기고, 프로젝트 일정 지연 없이 코드 품질을 높인 사례가 공유됨. Codex는 코드 및 데이터 탈취 방지, 오용 보호에 중점을 두고 개발됨. 기본적으로 네트워크 접근이 차단된 샌드박스 환경에서 실행되어서 잠재적으로 위험한 행동을 억제하고, 승인 요청 및 명령 실행 전 검증 과정을 거침. 개발자는 위험 허용치에 따라 보안 설정을 조정 가능하며, 클라우드에서는 신뢰할 수 있는 도메인으로 네트워크를 제한하고, CLI/IDE 확장에서는 명령 승인이나 MCP 서버 연결 등을 세밀하게 관리할 수 있음. 보안 운영 방법은 여기에서 안내. 개발자에게 모든 변경사항 전 배포 및 운영 전에 반드시 코드 리뷰를 권장함. Codex는 각 작업별 근거, 터미널 로그, 테스트 결과를 자동으로 제공하여 투명성 보장함. 인간 리뷰를 대체하는 것이 아니라 보조자 역할로 권장됨. GPT-5와 동일하게 GPT-5-Codex는 생물학·화학 영역에서 High capability 등급으로 분류되어, 위험 최소화를 위한 보호 장치가 적용됨. 평가 및 안전 접근은 시스템 카드 추가문서 참고. Codex는 ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu, Enterprise 플랜에 포함됨. 플랜별로 주당 사용량이 달라지며, Pro는 다중 프로젝트를 아우르는 주간 전체 업무 지원 가능함. Business 플랜은 추가 크레딧 구매로 한도를 확대할 수 있고, Enterprise 플랜은 공유 크레딧 풀 구조로 실제 사용량만큼만 비용을 지불함. 자세한 사용 한도는 여기 참고. Codex CLI에서 API키를 통해 Codex를 쓰는 개발자를 위해, GPT-5-Codex의 API 지원도 곧 제공 예정임. Codex는 더 빠르고 신뢰할 수 있으며, 친숙한 개발 툴에 통합된, OpenAI가 지향하던 궁극의 코딩 파트너로 진화하고 있음. 앞으로도 개발자의 야심찬 프로젝트를 위한 최고의 팀원이 되도록 지속 개선할 계획임.
GPT-5-Codex 소개
Codex 제품 경험의 통합 및 발전
Codex의 장기 목표
GPT-5-Codex의 최적화 포인트
동적 사고 및 장기 작업 처리
코드 리뷰 성능 및 실제 적용
프론트엔드 작업 및 이미지 활용
Codex의 사용 환경 및 권장 사항
CLI, IDE 확장 및 워크플로우 개선
클라우드 인프라 최적화 및 자동화
코드 리뷰 및 개선 워크플로우
실제 기업 적용 사례
안전하고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축
구독 및 라이선스 정책
마무리

1 month ago
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