- AI의 가격은 고객이 측정하는 가치 지표와 일치해야 하며, 시간 절약, 수익 향상, 품질 개선, 전환율 상승 같은 비즈니스 메트릭에 기반을 둬야 함
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수익은 고객의 성공과 함께 증가해야 하므로, 기본 요금 + 가치 기반 스케일링 모델(하이브리드 모델) 을 권장
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예측 가능성과 수익성을 유지하기 위해 사용량 제한, 모니터링 도구, 명확한 정책을 포함한 가드레일이 필수
- 가격 모델은 크게 사용량 기반, 사용자 수 기반, 결과 기반으로 나뉘며, 각 방식은 서비스 유형과 비용 구조에 따라 달라짐
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확장성, 감사 가능성, 지속 가능성, 차별화 가능성을 갖춘 가격 모델이 장기적으로 유리함
The Three Golden Rules of AI Pricing
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1. 고객이 중요하게 여기는 가치 파악
- 고객이 이미 측정하고 있는 비즈니스 메트릭에 집중
- 예: 시간 절약, 수익 증대, 품질 향상, 전환율 증가
- 가격 책정 기준은 이 가치와 직접적으로 연결되어야 함
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2. 가치 창출에 따라 수익도 증가
- 고객이 얻는 가치가 커질수록 기업의 수익도 비례하여 증가
- 가장 일반적인 방식은 하이브리드 모델
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3. 수익성과 예측 가능성을 위한 가드레일 구축
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사용량 제한, 모니터링, 명확한 정책으로 고객과 기업 모두를 보호
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예측 가능하고 안정적인 수익 구조 제공
AI 가격 책정을 위한 의사결정 트리
AI가 주로 제공하는 가치
가치 증가 방식
주요 가격 메트릭
기본 가격 구성
개인 사용자/팀 활성화 |
시스템을 사용하는 사람이 많아질수록 가치 증가 |
Per-user/seat |
Subscription + 기능 티어 |
처리량/작업량 증가 |
완료된 작업 수가 많아질수록 가치 증가 |
Usage/consumption |
Platform fee + 사용량 계층 요금 |
구체적 비즈니스 성과 달성 |
성공적인 성과 수가 많아질수록 가치 증가 |
Outcome-based |
Platform fee 또는 Subscription + 성과 기반 요금 |
AI 가치 기반 가격 지표 검증 체크리스트
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필수 특성 (Essential Characteristics)
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Aligned with value : 고객이 성공을 측정하는 방식과 직접 연결되어야 함
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Acceptable : 잠재 고객에게 직관적이고 쉽게 이해되는 구조여야 함
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Consumable : 조직의 예산 편성 및 구매 방식과 잘 맞아야 함
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Predictable : 고객과 공급자 모두가 예측 가능한 지표여야 함
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장기적 특성 (Long Term Characteristics)
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Scalable : 고객의 사용량이 증가함에 따라 자연스럽게 성장할 수 있어야 함
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Auditable : 명확하게 측정 가능하고 분쟁 없이 검증 가능해야 함
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Sustainable : 시장과 비용이 변화해도 지속 가능한 가격 지표여야 함
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Differentiable : 경쟁사와의 차별점을 만들어주는 요소여야 함
하이브리드 가격 모델: 기본 요금 + 가치 확장
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1. 기본 요금(Base Component)
Subscription 또는 Platform Fee
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Platform Fee:
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입장권 또는 접근 요금
- 보통 전체 구독보다 낮은 수준
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Subscription:
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기능 및 사용 권한에 대한 반복 결제
- 정해진 범위의 기능을 포함
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2. 가치 확장(Value Scaling)
성장 요소(Growth Driver) 로서 실제 사용 또는 결과에 따라 수익이 증가
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Per User/Seat:
- 가치가 사람 수에 따라 증가할 때 적합
- 예: 팀 단위 협업 툴
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Usage-Based:
- 가치가 활동량에 비례할 때 적합
- 예: API 호출, 처리량 기반 플랫폼
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Outcome-Based:
- 가치가 성과 달성에 따라 결정될 때 적합
- 예: 마케팅 자동화의 전환 수
AI 가격 모델의 기본 컴포넌트 옵션
결정 요인
핵심 질문
그렇다면 (Yes)
아니라면 (No)
가치의 대부분이 사용량 또는 결과 발생량에서 발생하는가? |
플랫폼 요금 고려 |
구독 모델 고려 |
사용자당 인프라 또는 지원 비용이 큰가? |
플랫폼 요금은 피하고, 사용자 기반 요금 사용 |
모든 모델 가능 |
고객 세그먼트가 다양하고 필요가 상이한가? |
계층형 구독 고려 |
단순 구독 모델로도 충분 |
고객당 AI의 한계 비용이 높거나 예측 불가능한가? |
플랫폼 요금 + 사용량 기반 구성 고려 |
모든 모델 가능 |
고객이 예산 예측 가능성을 최우선으로 여기는가? |
사용량 제한이 명확한 고정형 구독 추천 |
사용량 기반 모델 고려 |