삼성SDS, 국가 AI 연구용 GPU 컴퓨팅 서비스 개시

삼성SDS 삼성SDS가 학계·연구기관 연구자에게 인공지능(AI) 연구용 그래픽처리장치(GPU) 자원을 지원하기 시작했다. 삼성SDS는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 '2026년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트' 사업의 GPU 자원 공급사로 선정돼 지난달 20일부터 서비스를 개시했다고 11일 밝혔다. 이 프로젝트는 대학과 정부출연연구기관 등 자체적으로 대규모 컴퓨팅 인프라를 확보하기 어려운 연구 주체가 초거대 AI 모델과 대규모언어모델(LLM) 연구를 수행할 수 있도록 정부 주도로 컴퓨팅 자원을 지원하는 것이 핵심이다. 사업 규모는 153억원으로 지원 기간은 내년 3월까지다. 삼성SDS는 이번 사업에 엔비디아 H100(호퍼) GPU뿐만 아니라 최신 B300(블랙웰 울트라) 기반 GPU 클러스터까지 제공한다. B300은 제안요청서(RFP)의 호퍼급 이상 요구 사양을 웃도는 최신 아키텍처 기반 GPU로, 대규모 파라미터 모델의 학습 및 추론 영역에서 이전 세대 대비 크게 향상된 성능과 대용량 메모리를 제공한다. 그동안 국내 연구 현장은 최신 GPU 확보 경쟁으로 인해 실제 가용 자원과 글로벌 인프라 수준 간의 격차 해소가 시급한 과제로 제기돼 왔다. 삼성SDS는 최신 GPU를 국가 AI 연구용 GPU 컴퓨팅 사업에 직접 투입함으로써, 국내 연구자가 세계 최고 수준의 컴퓨팅 환경에서 연구를 수행할 수 있는 기반을 마련했다. 이번 공급사 선정 입찰은 △GPU 공급 계획 및 보유 자원 규모 △연구 환경 수준 △운영 지원 체계 △보안 역량을 핵심 평가 항목으로 심사했으며, 복수 사업자가 선정된 가운데 삼성SDS가 1순위로 선정됐다. 삼성SDS는 다수의 GPU를 하나의 자원 풀로 묶는 대규모 클러스터링 구성과 고속 인터커넥트 네트워크를 함께 제공해 연구자가 장기 대형 과제부터 단기 실험 과제까지 모두 유연하게 대응할 수 있는 환경을 구축했다. 또한, 단순한 GPU 공급을 넘어 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크 및 개발 환경을 사전 구성해 제공한다. 이를 통해 연구자가 인프라 구축에 드는 수고를 덜고, 연구 수행에 전념할 수 있는 환경을 지원한다. 한편, 삼성SDS는 국내 최초로 자사 클라우드 '삼성 클라우드 플랫폼'(SCP)을 통해 엔비디아의 B300 기반 구독형 GPU 서비스(GPUaaS)를 지난 3월에 출시했다. 7월에는 AI 추론에 특화한 국산 신경망처리장치(NPU)인 퓨리오사AI의 2...