베이지안 데이터 분석, 제3판 (2013) [pdf]

• 베이지안 데이터 분석은 통계학 및 데이터 과학 분야에서 널리 사용되는 교재임
• 이 책은 확률적 모델링과 베이지안 추론에 집중하여, 실무에 응용 가능한 다양한 분석 방법을 다룸
• MCMC 등 실제 사례 기반의 컴퓨테이션 기법과 구현법을 폭넓게 다룸
• 초보자부터 전문가까지 이해할 수 있도록 이론 및 실습 예제를 균형 있게 제공함
• 머신러닝, 의학, 사회과학 영역에서도 활용도가 높음

서론

• 베이지안 데이터 분석, 제3판은 통계학, 컴퓨터 과학, 공학 분야에서 베이지안 추론을 체계적으로 소개하는 핵심 교재임
• 확률적 사고와 불확실성 하에서의 데이터 분석을 강조함

베이지안 모델링 개념

• 책은 사전 확률(prior) 및 사후 확률(posterior) 개념에서 출발하여, 실제 데이터에 기반한 추론 방법을 자세히 설명함
• 다양한 확률 분포와 모수 추정, 그리고 예측 문제를 다루는 기초 이론을 제시함

실제 데이터 분석 응용

• 실제 데이터셋을 활용한 다양한 사례 연구 및 적용 예시를 수록함
• 모델 설계, 데이터 전처리, 컴퓨팅을 위한 MCMC(Markov Chain Monte Carlo) 등 실무 기술도 심도 있게 다룸
• R과 Python 등 실습 환경에서 적용 가능한 코드 조각을 제공함

고급 주제

• 계층적 모델, 다변량 분석, 비모수적 베이지안 방법 등 고급 통계 모델도 폭넓게 다룸
• 실질적인 모델 진단과 최적화 방법도 함께 기술함

활용 및 영향

• 이 책은 머신러닝, 생물정보학, 의료통계, 경영 및 사회과학 등 광범위한 분야의 참고문헌으로 꾸준히 사용됨
• 실제 현업에 적용할 수 있는 베이지안 분석 도구와 프로세스를 체계적으로 학습할 수 있음