[AWC 2025 in Seoul] “저출산 지원군, AI 펨테크 키워야”

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기자명 구아현 기자
입력 2025.05.22 16:04
수정 2025.05.22 16:15

AI+Femtech 기반 저출산 극복 논의
AI 도입 위한 데이터 개방·표준화 돼야

22일 경기도 판교 차바이오컴플렉스에서 열린 ‘AWC 2025 in Seoul’에서 ‘미래세대 투자를 위한 AI+Femtech’ 기반 저출산 극복’을 주제로 패널토론이 진행되고 있다. (왼쪽부터) 김진영 베스트오브미 여성의원 대표원장, 김지훈 인트인 대표, 이혜준 카이헬스 대표, 오광신 에임넥스트 대표, 장재환 휴먼스케이프 최고기술책임자(CTO). /구아현 기자

“인공지능(AI) 기술과 여성의 건강을 책임지는 ‘펨테크(Femtech)’가 난임을 조기 진단하고 임신 성공률을 높여 저출산 문제를 개선할 수 있는 해법입니다. 이 생태계 확장을 위해 기업·정부·학계가 머리를 맞대야 합니다.”

김진영 베스트오브미 여성의원 대표원장이 22일 경기도 판교 차바이오컴플렉스에서 열린 ‘AWC(AI World Congress) 2025 in Seoul(이하 AWC 2025 서울)’ 패널토론에 참석한 이같이 밝혔다. ‘AWC 2025 서울’은 정보통신산업진흥원(NIPA), THE AI, 차병원, 디지틀조선일보가 주최·주관하고 과학기술정보통신부 후원한다.

저출산 극복을 위한 의료 생태계 개선을 위한 AI 기술 확장에 대한 논의가 펼쳐졌다. ‘미래세대 투자를 위한 AI+Femtech 기반 저출산 극복’을 주제로 열린 이번 토론에는 김진영 원장이 좌장을 맡아 김지훈 인트인 대표, 이혜준 카이헬스 대표, 오광신 에임넥스트 대표, 장재환 휴먼스케이프 최고기술책임자(CTO)가 참여했다. 이들은 난임 조기 발견, 임신 성공률을 높일 수 있는 AI 기술 융합의 가능성과 저출산 극복을 위한 AI 기반 의료 생태계 개선, 개인정보 수집·보안, 글로벌 시장 선도 가능성 등에 대해 논의했다.

저출산이 지속되면서 심각한 국가 문제로 대두되고 있다. 김진영 원장은 “현재 우리나라 저출산은 급격히 진행되고 있으며 원인으로 난임과 고령 출산이 큰 부분을 차지하고 있다”고 말했다.

신생아 수보다 난임 인구가 더 많아지면서 문제의 심각성이 부각되고 있다는 점도 언급됐다. 김지훈 인트인 대표도 통계청 자료를 제시하면서 “2023년 신생아 수가 23만 명, 난임 인구가 23만8000명으로 난임이 신생아 수를 넘어섰다”며 “국가가 지원하는 제도가 한계가 있어 난임에 대한 AI 진단 지원 효율성을 높여야 한다”고 제안했다.

이에 난임을 조기에 진단하고 예측하는 데 AI 기술이 핵심적인 역할을 할 수 있다는 데 의견이 모였다. 김진영 원장 “환자들은 막연한 불안 속에서 병원을 미루다가 늦게 오는 경우가 많다”며 “병원에 오기 전 스스로 이상 여부를 확인할 수 있는 AI 기반 자가 진단 기술이 절실하다”고 강조했다.

이혜준 카이헬스 대표도 “비슷한 환자의 데이터를 기반으로 자신의 상태를 비교하고 향후 경과를 예측할 수 있는 AI 시스템이 여성들이 임신 계획을 더 주도적으로 세울 수 있도록 도와줄 수 있다”며 “비슷한 환자 케이스를 공유하면서 심리적 불안정성도 완화시킬 수 있다”고 말했다.

장재환 휴먼스케이프 CTO는 “임신은 가능성을 높일 수 있는 방법이 있지만 많은 사람들이 자신의 신체 사태나 가임기에 대해 잘 모른다”며 “AI가 이러한 정보를 수치화하고 실시간 아내하고 상담해 줄 수 있다”고 덧붙였다.

김진영 베스트오브미 여성의원 대표원장이 22일 경기도 판교 차바이오컴플렉스에서 열린 ‘AWC(AI World Congress) 2025 in Seoul(이하 AWC 2025 서울)’ 패널토론에서 “현재 우리나라 저출산은 급격히 진행되고 있으며 원인으로 난임과 고령 출산이 큰 부분을 차지하고 있다”고 말했다. /구아현 기자

22일 경기도 판교 차바이오컴플렉스에서 열린 ‘AWC 2025 in Seoul’에서 난임·저출산 분야 AI 도입 한계가 지적됐다. (왼쪽부터) 이혜준 카이헬스 대표, 오광신 에임넥스트 대표, 장재환 휴먼스케이프 CTO. /구아현 기자

◇ “난임·저출산 분야 AI 도입되려면 데이터 개방·표준화 만들어야”

난임·저출산 분야 AI 기술이 해법으로 주목받고 있지만 실제 산업 현장에서는 여러 문제가 발생하고 있다는 목소리가 이어졌다. 주요 문제는 데이터 표준화 미비, 의료 데이터 폐쇄적 환경, 의료계 아날로그 문화 등이 꼽혔다.

오광신 에임넥스트 대표는 “AI가 정확한 진단과 치료에 기여하려면 의료 데이터를 학습시켜야 하지만 병원마다 장비나 진단 기준, 수집 방식이 달라 표준화가 이뤄지지 않고 있다”며 “이 상태로는 AI 시스템을 고도화하는 데 한계가 있다”고 지적했다. 이어 “난임을 비롯한 출산 전후 단계에서 체계적인 건강관리를 AI가 돕기 위해선 데이터 프로토콜부터 장비 간 연동까지 전방위적 표준화가 선행돼야 한다”고 강조했다.

장재환 휴먼스케이프 CTO 역시 “지금은 다양한 헬스케어 데이터를 수집할 수 있는 기술은 충분하지만 그것을 실시간으로 통합해 사용자에게 지침을 주는 데엔 표준화가 필수적”이라며 “국내는 위기 대응 역량이 뛰어난 만큼 위기를 K-펨테크의 도약 기회로 바꿀 수 있다”고 말했다.

이혜준 카이헬스 대표는 정부가 보유한 난임 관련 데이터를 충분히 활용할 수 없는 현실을 지적했다. 그는 “건강보험심사평가원과 보건복지부에는 2017년부터 축적된 방대한 난임 진료 데이터가 있지만 연구자와 기업에 공개되지 않고 있다”며 “미국·영국 정부는 이러한 데이터를 풀어줘 연구·산업적 활용하고 있다”고 말했다. 특히 “환자들이 병원을 옮겨 다니는 특성상 단일 병원의 데이터만으론 AI 모델의 정확도를 높이기 어렵다”고 설명했다.

김지훈 인트인 대표도 “글로벌 난임 솔루션 시장은 열려 있지만, 국내 기업들이 경쟁력을 갖추려면 데이터 기반 기술 개발과 함께 제도적 지원이 병행돼야 한다”고 덧붙였다.

이날 전문가들은 입을 모아 “AI 기술이 난임 진단, 맞춤형 치료, 임신 성공률을 높일 수 있다”면서 “의료 데이터 개방과 정책적 지원 인프라 구조화 없이는 기술 확산과 글로벌 진출이 어렵다”고 강조했다.

더불어 개인정보 수집과 활용에 대한 우려에 대해 장재환 휴먼스케이프 CTO는 “정자나 난자의 상태처럼 민감한 의료 데이터를 다룰 때는 단 한 번의 보안 실수조차 치명적인 결과로 이어질 수 있다”며 “AI 기술에 대한 신뢰를 얻기 위해서는 100%에 가까운 데이터 보안성과 프라이버시 보호 체계가 전제돼야 한다”고 강조했다. 또한 그는 “사용자들이 안심하고 데이터를 제공할 수 있도록 기업, 의료기관, 정부가 함께 책임 있는 데이터 관리 체계를 구축하고, 초기 단계부터 윤리적 기준을 설계하는 것이 필요하다”고 덧붙였다.