채팅 이후의 UI: LLM 시대, 전통적 소프트웨어 UX가 무너진다

17 hours ago 3

ChatGPT 이후 등장한 텍스트 기반 인터페이스는 강력하지만, 전통적인 GUI 방식보다 직관성이 낮음
미래의 UI는 채팅 대신 ‘문맥에 맞는 조작’, 지능형 검색, 자동 정리, 즉각적인 피드백을 제공하는 형태로 진화하고 있음
- 예: AI 기반 우클릭 메뉴, 자연어 검색 필드, 커맨드 바, Figma의 AI 레이어 정리, Grammarly의 실시간 제안 등
“사용자가 다음에 할 행동”을 예측하여 자동 제안하거나, 심지어 UI 자체를 LLM이 실시간 생성하는 시도까지 진행 중임
전통적 소프트웨어는 점차 낡은 것처럼 느껴질 것이며, 새로운 패턴을 기반으로 한 제품이 기존 제품을 대체할 가능성이 커짐

채팅은 터미널로의 회귀

LLM 채팅은 강력하고 유연하며 프로그래밍도 쉬움
하지만 직관적이지 않고 조작이 불편, 초보자에게 위협적인 점은 옛날 터미널과 유사함

채팅은 디버그 인터페이스로는 유용하지만, 기본 UX가 되어선 안 됨

문서 중심 + 보조 채팅 UI

ChatGPT Canvas처럼 문서나 코드가 중심이고, 채팅은 보조 수단으로 배치된 UI가 확산 중
Copilot in Excel, Cursor IDE 등에서 유사한 경험 확인 가능

생성형 우클릭 메뉴

AI 기능은 컨텍스트 메뉴에 자연스럽게 배치 가능
예: Dia 브라우저는 커서 위치에 따라 AI 명령을 직접 제안
초기에는 메뉴가 과도하게 복잡해질 수 있음, 향후 정제 필요

직관적인 자연어 검색

“air canada confirmation” 대신 “출장 항공편 언제야?”로 검색 가능
예: Superhuman의 자연어 이메일 검색, Figma의 기반 디자인 검색
정확한 키워드 기억이 요구되던 UX는 점차 사라지고 있음

선택 대신 입력: 더 인간적인 제어 방식

필터, 날짜, 스타일 등 기존 UI는 드롭다운 기반 선택 방식
이제는 자연어로 “다음 주 수요일” 입력하는 게 자연스러움
커맨드 바(Command-K), 자동 완성 기반 즉시 실행형 인터페이스가 확산 중

인라인 피드백

맞춤법 외에도 스타일, 주장, 출처 요구 등 인라인 AI 피드백 가능
Maggie Appleton의 “글쓰기 데몬” 개념: 다양한 성격의 피드백 캐릭터로 실시간 조언 제공

자동 정리 기능

Figma의 AI 레이어 이름 정리처럼 산만한 파일도 자동 구조화 가능
더 복잡한 정리도 비채팅 방식으로 자연스럽게 구현 가능

요약과 정보 추출

Apple Intelligence는 잡담에서 핵심 정보 요약 제공 (“오늘 약속 취소, 다음 주로 이동” 등)
정보 과잉 시대에 신호만 추려주는 비채팅형 AI 요약 기능이 필수화되고 있음

보이스 + 멀티모달

음성 인터페이스도 채팅처럼 선형 대화에 머무르지 않아야 함
예: 마우스로 버튼을 가리키며 “이 코드 어디야?”라고 말하면 LLM이 코드 위치를 열어주는 식
포인팅 + 말하기를 동시에 활용하는 인간적인 멀티모달 인터페이스가 가능해짐

"다음 할 일" 제안: 탭 키처럼 자연스럽게

사용자의 패턴 기반으로 다음 행동을 제안
Grammarly의 오타 제안, Cursor의 탭 키 자동완성 패턴
반복적 작업에서 사용자의 수고를 줄이고 창의적 사고에 집중할 수 있도록 지원

최종 단계: LLM이 실시간으로 UI 생성

bolt.new처럼 UI 코드 생성은 이미 현실화
나아가 특정 사용자 목적에 맞춰 UI 자체를 실시간 생성하는 흐름도 등장
단점: 학습이 어려움, UI 상태가 사용자마다 달라질 수 있음
- 과거 Office XP의 적응형 메뉴(IntelliMenus)는 실패 사례
그러나 LLM이 충분히 강력하다면 새로운 표준 UI 패턴으로 자리 잡을 가능성도 존재

이제는 만들어야 할 때

이러한 AI 기반 UI 패턴들이 점진적으로 소프트웨어 전반을 재구성하고 있음
전통적 UX는 시대에 뒤처져 보이게 될 것이며, 이를 먼저 도입하는 제품이 새로운 사용자 기대치를 설정하게 됨
GUI가 터미널을 대체했던 시대처럼, 지금은 다시 한번 소프트웨어 UX의 판이 뒤바뀌는 시기임

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