RapidRAW - GPU 가속 및 비파괴 방식의 RAW 이미지 에디터

6 hours ago 1

RapidRAW는 GPU 가속과 비파괴 편집을 지원하는 경량 RAW 이미지 에디터
Rust, React, Tauri 기반의 최신 기술로 제작되어 Windows, macOS, Linux에서 30MB 미만의 크기로 동작
AI 기반 마스킹, 비파괴 패치 방식의 생성형 편집, 다양한 RAW 카메라 포맷 지원 등 강력한 기능을 제공
배치 작업, 내장 프리셋, 커스텀 테마, Undo/Redo 등 생산성을 위한 다양한 워크플로우도 지원
젊은 개발자가 개인 사진 작업을 위해 만든 오픈소스 프로젝트로, 빠른 반응성과 사용성에 초점을 둠

RapidRAW 오픈소스 프로젝트의 의의와 장점

RapidRAW는 Adobe Lightroom, Darktable, RawTherapee 등 기존 툴보다 훨씬 경량, 빠른 반응, 단순한 설치가 가능한 GPU 가속 RAW 에디터
Rust와 React, Tauri를 조합하여 크로스플랫폼 데스크톱 애플리케이션을 최소 용량(30MB 미만)으로 제공
특히 생성형 AI 통합, 빌트인 마스킹, 비파괴 사진 보정 워크플로우는 동급 경쟁 툴 대비 속도와 확장성, 실시간성에서 강점을 가짐

주요 기능 요약

핵심 편집 엔진
- GPU 가속 처리: 모든 편집 작업이 GPU(WGSL 셰이더)에서 즉각적으로 처리되어 실시간 반응성을 보장함
- AI 마스킹: SAM 기반 AI로 피사체, 전경을 자동 선별하며, 브러시·선형·방사형 마스크 등 정밀한 마스킹 결합 가능
- 생성형 편집: 텍스트 지시어로 객체 제거/삽입 등의 비파괴 패치 편집 제공(ComfyUI 백엔드 연동)
- RAW 포맷 다양 지원: rawler 사용으로 광범위한 RAW 카메라 포맷 읽기 지원
- 비파괴 워크플로우: 원본 파일 미변경, .rrdata 사이드카 파일에 편집 내용 저장
- 32비트 색상 정밀도: 밴딩 및 데이터 손실 최소화 보장
전문가급 보정 툴
- 톤 컨트롤: 노출, 콘트라스트, 하이라이트, 섀도우, 화이트, 블랙 등 세밀 조절
- 톤 커브: Luma, R, G, B 채널별 개별 커브 제공
- 컬러 그레이딩: 온도, 틴트, 생동감, 채도, 전체 HSL 믹서
- 디테일 강화: 샤프닝, 클리어리티, 구조, 노이즈 제거 등
- 효과: 디헤이즈, 비네트, 리얼한 필름 그레인
- 변환 툴: 자르기(비율 잠금), 회전, 반전 등
라이브러리 및 워크플로우
- 사진 라이브러리 관리: 전체 폴더 트리, 정렬, 평점, 삭제, 복제 등 효율적 사진 관제
- 배치 작업: 대량의 이미지에 동일 편집 일괄 적용, 대량 내보내기
- EXIF 뷰어: 카메라 메타데이터(셔터, 조리개 등) 열람
생산성 및 UI
- 프리셋 시스템: 나만의 스타일 저장/불러오기 및 공유 지원
- 설정 복사/붙여넣기: 편집값 빠른 전파
- Undo/Redo 히스토리: 모든 단계 저장/복구
- 사용자 UI 커스터마이징: 리사이즈 패널, 다양한 테마와 애니메이션 효과
- 내보내기: JPEG, PNG, TIFF, 품질, 크기 옵션 제어

RapidRAW 제작 동기와 개발 과정

개발 배경
- 기존 사진 편집 소프트웨어의 저성능, 무거움에 불편함을 느낀 개발자가 더 빠른 워크플로우와 반응성을 위해 직접 툴을 제작
- 개발 도전 자체가 목표였으며, Rust/React/Tauri 학습 및 디지털 사진 처리 기술 습득을 함께 추구함
기술적 접근과 개발 방법
- Rust로 핵심 엔진 작성, Tauri로 경량 웹 프론트엔드 접목
- 전체 이미지 처리 파이프라인을 GPU 오프로딩(WGPU, WGSL 사용)
- Google Gemini AI를 통한 알고리듬 학습 및 구현(예: Menon demosaicing)
- 빠른 구현 및 핵심 구조/사용성 집중으로 2주 만에 핵심 기능 완성

현재 개발 우선순위

React 프론트엔드 리팩토링(Prop Drilling 최소화)
이미지 45° 이상 회전 지원
디헤이즈 툴 자연스러운 결과 개선
이미지 전송 Base64 대체 등 성능 최적화
Segment Anything 기반 AI 마스크 기능 탑재
ComfyUI 기반 생성형 AI MVP 통합
macOS 빌드 서명, RAW 파일 로더 고도화
구형 GPU에서의 속도 개선
자동 화이트 밸런스/노출 감지 추가 예정

AI 로드맵

내장 AI 마스킹: Meta SAM 등 경량 오픈소스 AI로 피사체·전경 인식, 오프라인 즉시 사용
옵션 생성형 AI: ComfyUI 연동으로 인페인팅 등 무거운 작업을 외부 서버에서 처리, 본체 경량성 유지
현재: 내장 마스킹은 전 기능 사용 가능, 생성형 AI는 ComfyUI를 수동 설치해야 하며 개발자 프리뷰 상태
생성형 AI 기술 통합 방식
- 모듈형 백엔드: ComfyUI 로컬 서버와 연결해 추론 엔진 역할
- Generative Replace: 마스크 지정 후 텍스트로 영역 생성, 패치 레이어로 비파괴적 적용
- 동작 흐름: 이미지, 마스크, 지시어 → ComfyUI 서버 → 보정 이미지 반환 → 패치 레이어로 적용
- 본 애플리케이션은 항상 경량/빠른 본연의 경험을 유지함