지상 넘어 우주로…우주 데이터센터 뜨는 이유는

[IT동아 김예지 기자] 인공지능(AI) 가속화로 지상 데이터센터가 물리적 한계에 봉착한 가운데, ‘스페이스 컴퓨팅(Space Computing)’이 차세대 데이터 인프라의 게임 체인저로 부상했다. 지난 ‘AI 서밋 서울 & 엑스포 2026(AISE 2026)’에서 중국 우주 플랫폼 기업 랜드스페이스 계열사 홍칭 테크놀로지(LandSpace HongQing Technology)의 숀 차오(Shawn Cao) 해외시장 총괄 디렉터는 차세대 우주 데이터 인프라의 이점과 도전 과제에 대해 발표했다. AISE 2026에서 차세대 우주 데이터 인프라를 주제로 발표한 숀 차오(Shawn Cao) 해외시장 총괄 디렉터 / 출처=IT동아 스페이스 컴퓨팅이란 데이터센터를 우주로 쏘아 올린다는 구상은 불과 몇 년 전까지만 해도 SF 영화 소재에 가까웠다. 하지만 글로벌 빅테크들의 가시적인 투자 행보가 이어지면서 가능한 대안 방안으로 떠오르고 있다. AI로 인한 전력 소모량이 치솟자, 전력난, 냉각수 부족, 부지 매입 난항 등 한계에 직면한 기업들이 우주로 눈을 돌리기 시작한 것이다. 스페이스 컴퓨팅은 엔비디아의 최고 사양 GPU를 수만 개 이상 탑재한 초거대 데이터센터를 궤도에 띄워, 우주 공간에서 AI 모델을 대규모로 학습시키는 개념이다. 일론 머스크 스페이스X CEO가 제시한 개념도 대형언어모델(LLM) 훈련이 가능한 수준의 GPU 클러스터를 우주로 이전하는 구상이다. 데이터센터 이미지 / 출처=엔비디아 우주 데이터센터의 핵심 목표는 ▲무한한 태양 에너지 확보 ▲전 지구적 커버리지 제공 ▲탁월한 열 관리다. 지상과 달리 대기의 방해가 없는 우주에서는 태양광 에너지를 24시간 내내 수집할 수 있다. 또한 영하 100도 이하의 극저온 환경을 활용해 데이터센터 발열 관리에 소모되는 냉각 에너지를 획기적으로 줄일 수 있다는 물리학적 이점이 존재한다. 숀 차오 디렉터는 자사 데이터를 바탕으로 추정치를 제시했다. 인프라 구축과 GPU 비용을 더해 1GW급 지상 데이터센터를 짓는 데 약 500억 달러(약 67조 원)가 투입된다면, 스타십 발사 단가를 기준으로 동일 규모의 우주 데이터센터를 구축하는 데 약 370억 달러(약 49조 6000억 원) 수준으로 낮아진다는 설명이다. 그는 “현재의 발사 단가를 기준으로 계산한 수치인 만큼, 향후 탑재체(페이로드) 수송 가격이 더 떨어지면 비용 격차는 더 커질 것”이라고 내다봤다. 스페이스X...