국내 제조업이 새로운 생산성의 돌파구를 요구받고 있다. 설비 자동화와 정보화가 상당 수준 진행됐지만, 기존 운영시스템과 사람 중심의 업무방식만으로는 생산성과 부가가치를 한 단계 더 끌어올리는 데 한계가 있기 때문이다. 인공지능 전환(AX) 자율제조 전문기업 인터엑스(INTERX)가 지난 2020년 부터 정립해온 Enterprise AX(EAX)는 바로 이 한계선을 바꾸기 위한 접근이다. AI를 기존 업무에 하나의 도구로 추가하는 것이 아니라, 기업의 핵심 프로세스 자체를 AI가 이해하고 판단하며 실행하는 구조로 전환해 지금까지와는 다른 수준의 생산성과 경쟁력을 만드는 것이 목표다. ■‘Enterprise AX’ 운영방식을 가장 먼저 정의하다 인터엑스는 업계에서 가장 앞서 전사 인공지능 전환(Enterprise AX)의 개념과 기준을 본격적으로 구조화했다. 당시 산업 현장에서는 스마트공장과 자율제조, AI 전환에 대한 다양한 개념이 혼재돼 있었지만 '어디까지가 자동화이고 어디부터가 자율화인가', '기업 전체는 어떤 순서로 AX를 추진해야 하는가'에 대한 공통된 좌표는 명확하지 않았다. 인터엑스는 자동화·지능화·자율화 수준을 레벨 0부터 레벨 5까지 기준하여 구분하고, 사람이 시스템을 운영하는 단계에서 자율제조시스템이 실행의 주체가 되는 완전자율 단계까지의 발전경로를 체계화했다. 동시에 적용 범위를 공장에만 한정하지 않고 제품개발, 생산·공장, 공급망, 경영관리까지 기업 가치사슬 전체로 확장했다. 인터엑스가 정의한 EAX의 핵심은 명확하다. AI를 사람이 사용하는 '보조도구'에 머물게 하지 않고 기업 전체의 정보와 자원, 프로세스를 연결해 AI가 실제 업무와 가치 창출의 실행 주체가 되도록 만드는 것이다. 기술을 도입하는 방법론이 아니라, 기업이 어떻게 일하고 운영될 것인지에 대한 새로운 운영질서를 먼저 설계한 셈이다. 인터엑스에서 정의한 Enterprise AX 개념 (인터엑스 소개 자료 관련 페이지 발췌) ■ EAX로 정의한 개념을 산업 현장에서 검증하다 다음 단계는 검증이었다. 인터엑스는 2025년부터 반도체·PCB, 이차전지, 자동차·정밀가공, 바이오 등 서로 다른 제조환경에서 AI 기반 생산·품질·설비운영 체계를 적용하며 EAX의 현실 가능성을 확인해왔다. 실제 반도체·PCB 검사 분야에서는 검사 정확도 99.95%, 유출불량 0.01% 이하, 생산능력 30% 향상을 확보했고, 정밀가공 현장에서는 작업인원...
인터엑스, 'Enterprise AX' 업계 표준 주도
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