[인터뷰] LG CNS "보안 특화 AI, 글로벌 모델 100% 성능 목표"

네이버클라우드와 공동 PM…보안 데이터 정제·교차검증 SaaS·온프레미스 투트랙 사업화…연내 첫 시연 [아이뉴스24 서효빈 기자] "글로벌 모델의 100%를 달성하는 것을 목표로 하고 있다."전은숙 LG CNS 보안사업담당은 9일 서울 강서구 LG CNS 마곡 본사에서 열린 인터뷰에서 정부의 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업 목표를 이같이 밝혔다. 글로벌 모델과 동등한 수준의 보안 성능을 확보하고 실제 기업 보안 업무에 적용할 수 있는 서비스까지 구현하겠다는 구상이다.전은숙 LG CNS 보안사업담당이 9일 서울 강서구 LG CNS 마곡 본사에서 열린 인터뷰에서 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업에 대해 설명하고 있다. [사진=LG CNS]이번 사업은 정부가 추진하는 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업으로 사이버 공격 탐지와 취약점 분석, 침해 대응 등 보안 업무에 필요한 지식과 추론 능력을 갖춘 AI 모델을 만드는 것이 핵심이다. 범용 AI와 달리 보안 분야에 특화된 전문 모델 개발에 초점을 맞춘다.LG CNS는 정부 사업이 본격화되기 전인 지난 4월부터 보안 특화 AI 모델이 필요하다는 공감대를 형성하고 LG 계열사 내부에서 관련 준비를 시작했다. 전 담당은 "다른 나라에서 다 도와준다고 믿고 하면 좋겠지만 우리만의 무기가 있어야 힘이 생기지 않을까라는 생각이 있었다"며 "보안은 효율성만으로 볼 수 없고 국가 안보 차원에서도 고민이 필요하다"고 말했다.네이버클라우드와 공동 PM…핵심은 '보안 데이터'LG CNS는 이번 사업에서 네이버클라우드와 함께 컨소시엄 전반을 조율하는 공동 프로젝트관리(PM) 역할을 맡는다. LG CNS는 보안 학습 데이터 구축과 검증, 사업화 등을 담당하고 네이버클라우드와 함께 전체 사업 진행을 조율할 예정이다.사업 성패를 가를 핵심 요소로는 보안 학습 데이터가 꼽힌다. 사업 기간이 약 10개월로 짧은 만큼 여러 기업이 보유한 데이터를 빠르게 확보하고 학습 가능한 형태로 정제해야 한다. 전 담당은 "중요한 건 보안 학습 데이터가 얼마나 양질의 데이터로 만들어지느냐"고 강조했다.특히 고객 데이터와 개인정보, 중복 데이터 등을 걸러내는 작업이 필요하다. LG CNS도 2005년부터 보안관제 사업을 통해 데이터를 축적했지만 고객과 협의되지 않은 데이터는 학습에 사용하지 않을 방침이다. 전 담당은 "고객사와 관련 없는 CNS 자체 데이터 위주로 활용할 것"이라며 "고객 ...