빅스데이터, AI 기반 기업 의사결정 시장 공략 본격화

데이터웍스·에이전트웍스 결합…데이터 분석에서 의사결정 지원으로 사업 확대금융 분야 70여개 계약 수행…컨설팅 인력 50여명 현장 중심 재편김대중 대표 “기업 AI 경쟁력, 모델보다 데이터와 업무 이해도가 좌우”김대중 빅스데이터 대표 데이터 분석 및 시각화 전문기업 빅스데이터(대표 김대중)가 자체 솔루션 '데이터웍스(DataWorks)'와 '에이전트웍스(AgentWorks)'를 앞세워 인공지능(AI) 기반 기업 의사결정 지원 시장 공략에 나선다. 27년간 축적한 데이터 분석 역량에 AI 기술을 결합해 '기업 의사결정 지능(Enterprise Decision Intelligence)' 전문기업으로 도약한다는 전략이다. 김대중 빅스데이터 대표는 “기업의 AI 경쟁력은 모델 성능보다 자사의 데이터와 업무를 얼마나 정확하게 이해하느냐에 달려 있다”며 “AI가 업무 용어와 지표, 규정까지 이해해야 실제 업무에 활용할 수 있다”고 강조했다. 빅스데이터는 기업 AI 도입의 핵심 과제로 데이터의 신뢰성과 업무 맥락에 대한 이해를 꼽았다. 같은 연체율이라도 기업마다 정의와 계산 기준이 달라 AI가 이를 정확히 파악하지 못하면 분석 결과에 대한 신뢰가 떨어질 수 있다는 설명이다. 빅스데이터의 데이터웍스 카탈로그 탐색 화면. 업무 용어로 테이블·비즈니스 용어·분석 콘텐츠를 검색하고 자산 유형과 업무 분류로 탐색 범위를 좁힐 수 있다. 이를 해결하기 위해 회사는 업무 용어와 지표를 표준화하고 실제 데이터와 연결하는 시맨틱 레이어(Semantic Layer), 업무 개념과 정책·규칙의 관계를 구조화하는 온톨로지(Ontology)와 지식그래프 기술을 적용한다. 데이터웍스는 기업 곳곳에 분산된 데이터와 분석 콘텐츠를 통합 관리하는 데이터 거버넌스 플랫폼이다. 데이터 포털과 통합검색, 카탈로그를 기반으로 비즈니스 용어와 시맨틱 정보, 접근 권한, 보안정책을 일관되게 관리한다. 에이전트웍스는 이를 기반으로 현업 사용자의 질문에 답하는 AI 분석 에이전트다. 매출과 연체율 등 정확성이 요구되는 수치는 검증된 지표에 따라 데이터베이스가 구조화 질의어(SQL)로 계산하고, 변화 원인과 업무 간 연관 관계는 온톨로지와 지식그래프로 분석한다. AI의 확률적 답변에 따른 수치 오류를 줄이기 위한 구조다. 빅스데이터가 우선 공략하는 분야는 금융이다. 금융지주와 은행, 증권, 보험 등에서 70여개 계약을 수행하며 축적한 업무지식을 활용한다. 특히 여신 심사...