“목적에 맞는 AI 전략 필요”…델, 데이터부터 인프라까지 전 과정 지원

맷 던피 델 글로벌 시스템 엔지니어링 수석부사장(사진=델) 델 테크놀로지스가 기업별 인공지능(AI) 수요에 맞춰 모델 선정부터 인프라 구축까지 지원하는 맞춤형 컨설팅을 앞세워 기업 AI 시장 공략에 나서고 있다. 고객의 업무 목적과 데이터 환경, 비용 구조에 따라 필요한 기술과 인프라를 조합해 설계하는 역량을 경쟁력으로 내세우고 있다. 맷 던피 델 글로벌 시스템 엔지니어링 수석부사장은 최근 본지와의 인터뷰에서 “AI는 이제 가능성을 탐색하는 단계를 넘어 실제 업무에 적용하고 성과를 만들어내는 단계로 접어들었다”며 “중요한 것은 어떤 AI를 도입할지보다 각 업무에 맞는 데이터와 모델, 인프라를 어떻게 연결해 실제 운영 환경으로 확장할 수 있는지 여부”라고 밝혔다. 그는 AI 프로젝트가 개념검증(PoC)에 머물지 않고 실제 운영 단계로 이어지려면 업무 목적과 데이터, 모델, 인프라, 거버넌스를 처음부터 함께 설계해야 한다고 강조했다. AI를 단일 서버나 모델의 문제가 아닌 전체 시스템의 관점에서 접근해야 한다는 것이다. AI 워크로드가 다양해지면서 모든 작업을 동일한 환경에서 처리하는 방식에도 한계가 나타나고 있다. 던피 수석부사장은 “추론 비용이 늘어날수록 중요한 것은 가장 비싼 인프라를 선택하는 것이 아니라 각 워크로드에 가장 적합한 환경에 배치하는 것”이라며 “기업이 인프라 자체에 비용을 지불하는 것이 아니라 AI가 만들어내는 비즈니스 성과에 비용을 지불하도록 해야 한다”고 설명했다. 이어 “기업들은 더 이상 AI가 중요한지, 자신들에게 관련이 있는지, 적용할 수 있는지를 묻지 않는다”며 “이제는 우리가 도울 수 있느냐가 아니라 어떻게 도울 수 있느냐를 묻고 있다”고 전했다. 델은 AI 프로젝트의 초기 단계부터 실제 운영까지 이어지는 전 과정을 지원한다. 현업 부서와 함께 AI 활용 사례와 우선순위를 구체화하고, 필요한 데이터를 확인한 뒤 모델과 애플리케이션, 컴퓨트·스토리지·네트워크, 보안과 거버넌스 요건을 함께 설계한다. 이를 통해 AI 프로젝트가 PoC 단계에서 멈추지 않고 운영 환경으로 확장될 수 있게 한다. 맷 던피 델 글로벌 시스템 엔지니어링 수석부사장 특히 데이터는 AI의 성능과 확장성을 좌우하는 핵심 요소인 만큼 스토리지의 역할도 커지고 있다. 델은 AI에 필요한 데이터를 빠르게 공급하는 동시에 민감한 데이터를 보호하고, 데이터 규모와 AI 워크로드 증가에 맞춰 확장할 수 있도록 스토리지 포트폴...