메타크라우드, 답변엔진최적화(AEO)로 사업 확장

인공지능(AI) 신뢰 기술 기업 메타크라우드(대표 김형진)는 AEO(Answer Engine Optimization, 답변엔진최적화)로 사업 영역을 확장한다고 밝혔다. 업종이 다른 복수 고객사를 대상으로 한 시범 운영으로 시장 검증을 마쳤고, 해당 성과가 실제 계약과 매출로 이어지고 있는 만큼 이번 확장은 신규 도전이 아니라 검증된 사업 본격화라는 것이 회사 측 설명이다. AEO는 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형엔진최적화)로도 불리며, 제미나이(Gemini), 챗GPT, 클로드(Claude), 구글 AI 개요, 네이버 AI 브리핑 등 생성형 AI가 사용자 질문에 답할 때 기업 브랜드와 콘텐츠가 답변 속에 언급되고 추천되도록 만드는 차세대 마케팅 전략이다. 검색 결과 목록에서 몇 번째에 놓이느냐를 다투는 기존 SEO(검색엔진최적화)와 달리, AI가 내놓는 '하나의 답변' 안에 브랜드 이름이 오르게 하는 것이 핵심이다. 소비자 정보 탐색이 검색 목록에서 AI 답변으로 빠르게 이동하면서 AEO 중요성은 급부상하고 있다. 챗GPT 주간 이용자는 10억명을 넘어섰고, 국내 검색 점유율 55%의 네이버 역시 전체 질의 20% 이상에 AI 브리핑을 노출하는 등 국내외 검색 환경이 '답변 중심'으로 재편되고 있다. 메타크라우드의 AEO 서비스가 주목받는 이유는 이미 확보한 실증 사례와 실측 데이터다. 회사는 뷰티·의료·외식 등 방문자, 규제, 언어 환경이 서로 다른 세 업종에서 고객사 브랜드의 AI 답변 노출 성과를 확인했다. 뷰티 업종의 경우 도입 약 한 달 만에 AI 답변 노출 성공률이 2~3배 상승했다. 메타크라우드는 노출 점유율, 브랜드 언급률 등 여러 필수 지표를 실시간 확인할 수 있는 전용 대시보드를 고객사에 제공하며, 성과가 떨어진 구간까지 리포트에 그대로 기록하는 '사실 기반 투명 보고'를 원칙으로 내세운다. 메타크라우드 AEO는 AI가 사이트를 읽고 이해해 답변 근거로 삼기까지 과정을 단계별로 분해하고, 단계마다 자체 개발한 최적화 기법을 적용하는 독자 방법론을 갖췄다. 인간 사용자에게 친화적이고 직관적인 사이트를 'AI도 읽기 좋고, 이해하기 좋으며, 믿고 활용하기 좋은 사이트'로 변환하는 작업이다. AI가 영업시간·위치 등 사실 정보를 정확히 인식하도록 정보를 정비하고, 소비자 실제 질문에 해당 사이트 콘텐츠가 AI 답변으로 활용되도록 재설계하며, 여러 곳에 분산된 ...