인텔이 로보틱스 준비성 격차 보고서를 공개했다 / 출처=인텔 [IT동아 강형석 기자] 제조업의 용접이나 조립 설비처럼 격리된 영역에서 정해진 동작만 반복하던 산업용 로봇이 이제는 사람과 같은 공간에서 협업하는 지능형 시스템으로 진화하는 중이다. 시각·촉각·압력·온도 센서로 현장을 인식하고, 엣지 컴퓨팅(기기 자체에서 처리하는 연산 방식)으로 실시간 추론을 거쳐 스스로 상호작용한다. 기술 진보는 산업 생산성 개선을 넘어 산업 구조 전환을 예고한다. 국제로봇연맹(IFR)이 2025년 9월 공개한 '세계 로보틱스(World Robotics) 2025' 보고서에 따르면, 2024년 한 해 동안 전 세계 공장에 새로 설치된 산업용 로봇은 54만 2000대에 이르며, 이는 10년 전과 비교해 두 배 이상 늘어난 수치다. 누적 가동 대수는 466만 4000대를 기록했다. 로봇 도입이 관망 단계를 지나 확장 경쟁 국면으로 접어들었다는 의미다. 문제는 피지컬 AI(실물 인공지능) 전환을 위한 준비 상태다. 로봇을 들이는 일과, 로봇과 함께 일할 조직을 설계하는 일은 전혀 다른 과제이기 때문이다. 로봇 배치에 대한 기대감은 높지만, 실제 전환은 느리다 2026년 8월 19일, 인텔은 '로보틱스 준비성 격차' 보고서를 공개했다. 이 보고서는 인텔이 사업 컨설팅 기업 맨 바이츠 도그(Man Bites Dog), 콜맨 파크스 리서치(Coleman Parkes Research)와 함께 작성했다. 조사에는 6개국(독일·미국·영국·일본·중국·한국), 5개 산업(소매·제조·의료·국방·스마트시티)에 종사하는 IT 리더 800명이 참여했다. 로봇 소비와 배치 성향이 높은 국가를 의도적으로 선정해 조사했다는 게 존 힐리(John Healy) 인텔 산업·로보틱스 사업부 부사장의 설명이다. 존 힐리 부사장은 피지컬 AI 산업의 변화를 증기기관이 등장했던 시기에 견주면서, 자동화에 지능이 결합되는 이번 기술 전환이 과거 어떤 산업 혁신 못지않은 영향을 미칠 것이라고 진단했다. 로봇에 대한 산업의 기대감과 달리 실제 전환은 더딘 것으로 조사됐다 / 출처=인텔 그는 로봇의 진화 경로를 세 단계로 짚었다. 고정된 임무만 수행하던 로봇이 시각·촉각·압력·온도 센서로 주변 환경을 감지하고, 이를 추론해 스스로 행동을 결정하는 단계로 넘어가고 있다는 설명이다. 그중에서도 스스로 판단해 행동하는 능력이야말로 '자율성'의 본질이라고 규정했다. 피지컬 AI가 열어줄 ...
기대만큼 산업의 로봇 전환이 더딘 상황 속 인텔의 로보틱스 전략은?
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