Nvidia, CUDA에 네이티브 Python 지원 추가

NVIDIA의 CUDA에 네이티브 Python 지원 추가

• Python의 인기 상승

  • 2024년 GitHub 오픈 소스 설문조사에 따르면 Python이 JavaScript를 제치고 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로 등극함.
  • NVIDIA의 CUDA 툴킷은 오랫동안 C++ 또는 Fortran 지식이 필요했으나, 이제 Python을 네이티브로 지원하게 됨.

• CUDA의 Python 통합

  • NVIDIA는 GTC에서 CUDA 툴킷에 Python의 네이티브 지원과 완전한 통합을 발표함.
  • 개발자들은 Python을 사용하여 NVIDIA GPU에서 알고리듬 스타일의 컴퓨팅을 직접 실행할 수 있게 됨.
  • CUDA Python은 C를 Python 문법으로 번역한 것이 아니라, Python 개발자에게 자연스러운 방식으로 설계됨.

• Pythonic CUDA의 구축

  • CUDA는 라이브러리, SDK, 컴파일러, 호스트 런타임, 도구 및 사전 패키지된 소프트웨어와 알고리듬을 포함함.
  • NVIDIA는 Pythonic CUDA 스택 전체에 GPU 가속을 제공하기 위해 노력함.
  • cuPyNumeric과 같은 Python 라이브러리를 추가하여 NumPy 코드를 GPU에서 실행할 수 있도록 함.

• CuTile 프로그래밍 모델

  • 새로운 프로그래밍 모델인 CuTile 인터페이스는 Pythonic CUDA에 먼저 개발되고 있으며, C++ CUDA 확장이 나중에 추가될 예정임.
  • CuTile은 배열을 GPU에 매핑하는 효율적인 작업을 수행하며, 코드 이해와 디버깅을 용이하게 함.

• NVIDIA의 전략적 방향

  • NVIDIA는 Python 외에도 Rust와 Julia 같은 프로그래밍 언어 지원을 확대하고 있음.
  • Python 지원은 특히 인도와 브라질과 같은 개발도상국에서의 오픈 소스 프로젝트 기여를 촉진할 것으로 기대됨.