[CIO 서밋 2026] 이경상 KAIST 교수 “AI 붙이기론 부족…인간-AI 협력모델 짜야”

멀티 에이전트와 하이브리드 인텔리전스 시대에는 인간과 인공지능(AI)의 '공진화' 전략이 기업 경쟁력을 좌우한다는 진단이 나왔다. AI를 단순히 업무를 대신하는 도구로 쓰는 수준을 넘어 인간과 AI가 함께 학습하고 진화하는 구조를 설계해야 한다는 분석이다.

이경상 한국과학기술원(KAIST) 문술미래전략대학원 교수는 26일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 전자신문 주최로 열린 'CIO 2026'에 참석해 “AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간과 협력하는 것이 핵심”이라며 “하이브리드 인텔리전스는 단순한 AI 도입이 아니라 인간과 AI의 협력 모델을 설계하는 전략적 접근”이라고 강조했다.

이 교수가 말한 '하이브리드 인텔리전스'는 쉽게 말해 인간과 AI가 서로의 능력을 끌어올리는 구조다.

그는 이를 “AI의 발전이 인간의 사고 수준을 끌어올리고, 인간의 통찰이 AI의 응답 수준을 높이는 상호 증폭의 과정”이라고 설명했다. 과거 전사자원관리(ERP) 솔루션 중심의 디지털 전환은 업무 표준화와 자동화에 초점을 맞췄다면, 이제는 여러 AI를 조율하는 '지능 오케스트레이션' 시대로 넘어가고 있다는 것이다.

핵심 변화는 '에이전트 AI'와 '멀티 에이전트 시스템(MAS)'의 확산이다. 에이전트 AI는 여러 단계를 거치는 업무를 스스로 계획하고 실행하는 '가상 동료'에 가깝다. 멀티 에이전트 시스템은 각기 다른 역할을 맡은 AI들이 협업해 복잡한 업무를 처리하는 구조다. 단일 AI가 처리하기 어려운 다단계 업무를 나눠 맡아 수행함으로써 효율성과 확장성을 높일 수 있다는 설명이다.

기술 도입만으로 성과가 보장되는 건 아니다.

이 교수는 맥킨지 보고서를 인용해 “재배선(Rewiring)이 핵심”이라고 말했다. AI를 단순히 더하는 게 아니라 조직의 역할, 의사결정 구조, 업무 흐름, 거버넌스, 보상 체계 등을 모두 다시 설계해야 한다는 의미다. 실제 고성과 기업은 최고경영진이 직접 AI를 활용하고, 3~5개 핵심 프로세스에 집중하며, 인력을 반복 업무에서 고부가가치 영역으로 재배치했다는 것이다.

멀티 에이전트 시대에 필요한 핵심 기술로는 △AI 네이티브 개발 플랫폼 △MAS △AI 보안 플랫폼을 제시했다. 생성형 AI 기반 개발 플랫폼은 소프트웨어 개발 속도를 크게 높이고 있다. 멀티 에이전트 구조는 기업 혁신의 유연성을 키운다. 동시에 프롬프트 인젝션, 악성 에이전트 작업, 데이터 유출 등 새로운 위험에 대응할 수 있는 AI 보안 체계도 필수다.

이 교수는 기술보다 더 어려운 것은 사람의 준비도이며, 이것이 해결되지 않으면 AI 확산은 멈출 수밖에 없다고 진단했다.

또 앞으로 기업들이 AI를 자동화 수단이 아닌 인간 역량을 증강하는 파트너로 활용하게 될 것이라고 예상했다. 그러면서 AI를 활용해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 인간 중심의 AI 설계를 거듭 강조했다.

이 교수는 “인간과 AI가 상호 보완적으로 작동하는 체계를 구축하는 기업만이 멀티 에이전트 시대에 지속 가능한 경쟁력을 확보할 수 있다”고 말했다.