지난 1년간 국내 기업 62만 4천 곳이 새롭게 인공지능(AI)을 도입한 것으로 나타났다. 분당 1곳 이상의 기업이 AI를 도입한 셈이다. AI를 도입한 기업은 주당 14시간의 업무시간을 절감했다. 14일 AWS코리아는 이같은 내용을 담은 '한국의 AI 잠재력 실현 2026' 조사 결과를 발표했다. 조사에 따르면 국내 기업의 AI 도입률은 58%로, 1년 전(48%)보다 10%포인트 상승했다. AI를 도입한 기업의 81%는 생산성이 향상됐다고 답했으며, 주당 평균 14시간을 절감하고 있는 것으로 조사됐다. 매출 증가를 체감한 기업도 10곳 중 6곳에 달했다. 향후 12개월 내 AI 사용을 확대하겠다고 밝힌 기업도 84%에 이르렀다. 함기호 AWS코리아 대표는 “한국 기업은 AI에서 상당한 모멘텀을 구축했으며, 이미 많은 기업이 생산성과 성장에서 실질적인 성과를 내고 있다”며 “이제 관건은 AI를 도입할지가 아니라 이를 비즈니스 전반으로 어떻게 확장할 것인가다. AI 기술이 점점 더 고도화되는 만큼, 데이터·역량·거버넌스·기술 전반에 걸쳐 탄탄한 기반을 갖춘 조직이 성공적인 AI 활용 사례를 지속적인 비즈니스 가치로 전환하는 데 가장 유리할 것”이라고 말했다. 실제로 기업의 관심은 한층 고도화된 방식으로 AI를 활용하는 쪽으로 빠르게 옮겨가고 있었다. 기초 단계에 머물러 있는 기업 비율은 70%에서 54%로 줄어든 반면, 가장 고도화된 단계에 도달한 기업은 11%에서 26%로 두 배 이상 늘었다. ICT(41%)와 제조업(35%)이 고도화 도입을 선도했으며, 기업 규모별로는 스타트업(35%), 중소기업(25%), 대기업(9%) 순으로 나타났다. 다만 이러한 흐름이 체계적인 전략으로 뒷받침되지는 못하고 있다. 조사 대상 기업의 67%가 AI 도입을 최상위 또는 중요 전략적 우선순위로 꼽았지만, 공식적이고 포괄적인 AI 전략을 갖춘 기업은 27%에 그쳤다. 47%는 AI 투자수익률(ROI)을 측정할 신뢰할 만한 방법이 없다고 답했고, 성공적인 AI 도입 여부를 판단할 명확하고 일관된 기준을 갖춘 기업도 24%에 불과했다. 이런 격차를 메우기 위해 기업이 꼽은 확장 조건은 다양했다. AI 전략을 보유했거나 계획 중인 기업은 숙련된 AI 인재 확보(48%), 데이터 거버넌스 및 보안(44%), 신뢰할 수 있는 클라우드·디지털 인프라(39%)를 가장 중요한 요소로 지목했다. 실제로 AI가 고도화되고 컴퓨팅 집약적으로 변하...
“AWS, 1년간 분당 1곳 이상 AI 도입...확장 위한 기반 강화가 관건”
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