AI 활용 기사 작성해보니…품질 합격점, 독창성 부족

인공지능(AI)을 활용해 작성한 기사가 형식적인 완성도 면에서는 합격점을 받았으나 언론 본연의 가치인 독창성 측면에서는 한계를 드러냈다는 분석이 나왔다.

한국언론진흥재단 전창영 선임연구위원이 현직 기자 98명을 대상으로 AI 챗봇 활용 기사 작성 실험을 진행한 결과, 최종 기사의 평균 품질 점수는 100점 만점에 62.5점으로 집계됐다.

이번 실험은 세계보건기구(WHO) 산하기관의 '기후변화가 산모와 아동 건강에 미치는 영향' 발표를 주제로 진행됐다. 참여 기자들은 연구진이 설계한 전용 AI 챗봇을 통해 추가 정보를 탐색하며 기사를 작성했다. 분석 결과 기자들의 AI 활용 방식은 심층적인 대화보다는 단발성 정보 습득에 치우친 것으로 나타났다. 기자 1인당 평균 질문 횟수는 4회 수준에 그쳤고, 답변에 대한 후속 질문 비율도 34.7%에 머물러 상호작용의 깊이가 부족하다는 평가를 받았다.

질문 유형을 살펴보면 분석 및 해석을 요구하는 질의가 가장 큰 비중을 차지했지만, 기사의 신뢰도를 높이는 사실 검증 관련 질문은 평균 1회 미만으로 저조했다. 기사의 세부 평가에서는 구조와 논리, 가독성 등 기술적 완성도 부문이 67점대를 기록하며 안정적인 성과를 냈으나, 새로운 시각을 제시하는 독창성 부문은 50점 안팎에 그쳐 대조를 이뤘다.

전 연구위원은 AI가 기사의 틀을 잡고 문장을 다듬는 데는 유용하지만, 차별화된 관점을 도출하는 영역은 여전히 기자의 기획력과 해석 역량에 달려 있다고 짚었다. 아울러 AI 저널리즘이 질적으로 도약하기 위해서는 단순한 도구 도입을 넘어 사실 확인과 보완 취재, 관점의 차별화 등 기자의 핵심 역량을 AI와 결합할 수 있는 체계적인 전략과 교육이 병행되어야 한다고 강조했다.

이번 결과는 '미디어브리프' 최신호에 공개됐다.

최호 기자 snoop@etnews.com