파일러, AI 추론·정렬 기술 논문 2편 'NeurIPS'서 채택

파일러는 국제 인공지능(AI) 학술대회 'NeurIPS 2026'에 AI 추론·정렬 기술을 다룬 논문 2편이 채택됐다고 21일 밝혔다. 논문은 오는 12월 10일 호주 시드니에서 공개된다.

AI의 음성 이해 능력과 학습 안정성을 높이는 기술이 핵심이다. 사람의 목소리를 듣고 말투·감정·억양을 이해하는 오디오 AI 기술 'CoAT'와 불안정한 데이터를 가려내 AI 학습을 안정화하는 기술 'GAPO'를 개발했다.

CoAT는 AI가 음성을 분석할 때 목소리의 떨림·억양 등 비언어적 정보까지 추론에 반영한다. 음성 내용과 감정, 음높이 등 5개 영역의 AI 모델을 활용해 소리 정보를 학습한다. 파일러에 따르면 성능 평가에서 '큐원2.5-Omni' 모델 정확도가 기존 55%에서 79%로 개선됐다.

GAPO는 잘못되거나 불확실한 학습 데이터가 AI 성능에 미치는 영향을 줄인다. 학습 과정에서 비교 모델을 생성해 판단의 안정성을 측정하고 불안정한 데이터의 학습 비중을 낮춘다. 성능 평가에서 AI에 학습 데이터의 20%를 잘못 표기한 결과 안정적인 학습 성능을 보였다.

파일러는 두 기술을 영상 속 장면·음성·발화 맥락 등을 분석하는 브랜드 세이프티와 콘텐츠 검수 분야에 활용할 계획이다. 김종석 파일러 AI 헤드는 “글로 설명하기 어려운 미묘한 정보까지 AI가 이해할 수 있도록 했다”며 “영상 안전성 판단에 필요한 음성·배경음 분석 기술을 고도화하겠다”고 말했다.

올해 40회를 맞는 NeurIPS는 딥러닝·머신러닝·생성형 AI 등 최신 AI 연구 성과를 공유하는 국제 학술대회다. 오는 12월 6일부터 13일까지 열리는 시드니 메인 행사를 비롯해 미국 애틀랜타와 프랑스 파리에서도 행사가 개최된다.

조벼리 기자 starry@etnews.com