
한국이 '딥시크 쇼크'에 대응하기 위해선 국가적 역량을 총동원하는 '추격조' 전략이 필요하다고 정부와 민간 전문가들이 입을 모았다.
미국과 중국의 인공지능(AI) 패권 경쟁이 격화하는 가운데 한국이 글로벌 3강으로 올라서기 위해서는 인프라, 인재, 데이터 부문 전반에서 전례 없는 정책 전환이 필요하다는 주장이다.
과학기술정보통신부는 6일 강도현 제2차관 주재로 서울 중구 국가AI위원회 회의실에서 국내 AI산업의 경쟁력을 진단하고 점검하기 위한 간담회를 개최했다.
주요 거대언어모델(LLM)을 개발 보유한 국내 선도기업이 참여했다. 배경훈 LG AI연구원장, 신용식 SK텔레콤 부사장, 김유원 네이버클라우드 대표, 오승필 KT 최고기술책임자(CTO), 김병학 카카오 부사장(카나나알파 성과리더), 김성훈 업스테이지 대표 등이다.
참석자들은 국내 일부 기업들은 딥시크가 선보인 것 같은 AI 모델을 만들 수 있는 역량이 충분하다는 데 동의했다.
LG 엑사원이 지난해 말 이미 딥시크와 유사한 수준의 모델을 개발해 그룹사에 공유했다고 이 자리에서 처음 밝혔다. 비용도 70억원으로 딥시크보다 적게 투입됐다는 것이다.
그러나 일부 기업들의 성공사례를 제외하면 AI 시대에 뒤처질 수 있다는 우려가 여전히 크다고 진단했다. 이들은 컴퓨팅 인프라와 인재, 데이터의 문제가 지속 제기되는 가운데 국가적 차원의 역량을 결집할 수 있는 방안을 마련해야 한다는 것이다.

김두현 국가AI위원회 인재·인프라 분과위원(건국대 컴퓨터공학과 교수)는 “오픈AI나 딥시크 급으로 국가적 기술을 상승시킬 수 있는 가시적 추격조를 하나 만들면 좋겠다”며 “현재 추진되는 국가AI컴퓨팅 센터 산하에 특수 임무 조직 같은 것으로 두고 정부가 파격적 지원을 하는 것”이라고 제안했다.
미국은 이미 오픈AI, 소프트뱅크, 오라클이 주도하는 '스타게이트'에 총 5000억달러 규모의 AI 인프라 구축 프로젝트를 발표, 글로벌 투자 유치를 진행 중이다. 한국도 이와 같은 투자와 역량 결집이 필요하다는 것이다.
김성훈 업스테이지 대표는 “올 연말까지 국내에 10개 이상의 딥시크 같은 회사를 만들 수 있는 방법이 있다”며 “추격조에 선정된 기업에는 데이터를 3년간 제한 없이 제공하고 나중에 저작권을 계산하는 방법”이라고 아이디어를 제시했다.
아울러 정부가 1만개의 그래픽처리장치(GPU)를 확보해 10개 기업에 집중 지원하고 해외 고급인재 채용에서 파격적 지원을 제공하는 방안 등도 거론됐다.

강도현 과기정통부 차관은 “정부는 AI를 국가전략기술에 포함하는 내용으로 조세특례제한법 개정안 추진 등 AI 인프라 투자를 확대할 방안을 찾겠다”고 말했다.
김명희 기자 noprint@etnews.com