[대한민국 AI 혁신 리더] 클래리베이트, AI 인사이트에서 경쟁력으로

클래리베이트는 AI가 실험 단계를 넘어 IP 워크플로우에서 실질적인 경쟁 우위로 자리 잡고 있다고 판단한다.

클래리베이트의 AI 연구 분야는 고객, 도메인 전문성, 제품 개발 간의 지속적인 피드백 루프를 형성한다. 이러한 장기적 접근은 책임 있는 AI, 인간 중심 설계, 그리고 일시적 유행이 아닌 실제 변화를 추적하는 데 중점을 두고 있다.

특히 AI는 독립적인 실험 단계를 넘어 핵심 인프라로 자리잡았다고 클래리베이트는 분석한다. 이는 향상된 모델 성능, 기업 도입 중심의 투자 증가, 그리고 IP와 같은 지식 집약적 분야에서의 빠른 도입 확산을 통해 확인할 수 있다.

자동화는 규칙을 실행하고, AI는 데이터를 해석하며, 전문가가 최종 의사결정을 수행한다. 현재 AI의 가장 큰 영향은 리서치, 분석, 포트폴리오 검토, 문서 작성 지원, 워크플로우 최적화 등에서 나타나며, IP 전문가를 대체하기보다 보완하는 역할을 한다.

AI 도입은 생산성 향상에 의해 촉진되지만 신뢰, 거버넌스, 데이터 보안, 정확성, 시스템 통합 등의 요소에 의해 제한되기도 한다. 가치는 이미 입증됐으며 확산은 조직의 준비 수준에 달려 있다. 따라서 거시적 트렌드를 넘어, IP 워크플로우에서 AI를 어떻게 의도적으로 설계하고 적용해야 하는지를 고민해야 하며 명확한 목적과 기대 결과 설정 역시 중요하다.

클래리베이트는 세 가지 성과에 집중한다. △더 나은 의사결정 △효율성 향상 △전문가 지원 강화가 바로 그것이다. 범용 도구가 아니라 IP 프로세스에 적합하고 전문성을 확장하는 AI를 목표로 하고 있다.

고객들은 AI 기반 솔루션을 통해 더 빠른 검토 프로세스와 높은 결과 적합성 등 측정가능한 효율성 향상을 경험한다.

클래리베이트 내부 업무에서도 AI를 활용해 생산성과 운영 효율을 높이고 있다. 아이디어 창출, 보호, 관리, 사업화 전 과정에서 AI는 아이디어 포착, 문서 작성, 포트폴리오 의사결정, 전략적 인사이트를 개선해 마찰을 줄이고 운영과 포트폴리오 리스크를 감소시킨다.

대표적 솔루션은 '에이전트포스(Agentforce)'다. 이 솔루션은 '아이피폴리오(IPfolio)' 내에서 에이전트형 AI(agentic AI)에 대한 클래리베이트의 탐색을 보여준다. 이는 실시간 데이터에 적응하면서도 보안성과 감사 가능성을 유지하는 자율적 데이터 기반 AI 에이전트를 의미한다. 이는 향후 에이전트형 AI가 IP 워크플로우를 어떻게 지원하고 조율할 수 있는지를 보여주는 대표적 사례다. 현재는 제품 기능이 아니라 개념적 예시며 수동으로 입력되는 단계를 자동화해 정확성과 운영 효율성을 높일 수 있다.

'드웬트AI클래시파이어(Derwent AI Classifier)'는 대규모 특허 포트폴리오를 고객 맞춤형 분류 체계를 기반으로 높은 정확도로 분류하도록 지원한다. 해당 분류 결과는 'IPfolio' 및 '드웬트 패이턴트 어낼리틱스(Derwent Patent Analytics)'에서 활용할 수 있다. 이 역시 현재 알파 단계다.

결국 AI는 인간의 전문성, 판단, 책임과 결합될 때 가장 효과적으로 작동하며 신뢰와 책임성이 핵심이라고 플래리베이트는 판단한다.

클래리베이트 측은 “AI는 IP 라이프사이클 전반의 워크플로우를 점점 더 긴밀하게 연결할 것”이라며 “조직은 신뢰할 수 있는 AI를 우선시하고, 거버넌스 체계를 구축하며, AI 활용 역량을 강화하여 책임 있는 확산을 준비해야 할 것”이라고 설명했다.

김현민 기자 minkim@etnews.com