네이버, AI 스타트업 '트레이스위브'에 투자

메모리 제약 큰 디바이스에서도 AI 에이전트 구동 가능한 AI 아키텍처 개발 [아이뉴스24 정유림 기자] 네이버의 스타트업 양성·전략 투자 조직 D2스타트업팩토리(D2SF)는 인공지능(AI) 스타트업 트레이스위브에 투자했다고 21일 밝혔다.[사진=네이버]트레이스위브는 메모리 사용량을 일정하게 유지하면서도 긴 맥락을 이해하고 여러 단계의 작업을 수행할 수 있는 AI 모델 구조인 페이즈-타이탄(Phase-TITAN)을 개발했다.네이버 D2SF는 AI가 로봇, 자동차, 스마트 글래스, 드론 등 다양한 디바이스(기기)로 확산하는 가운데, 트레이스위브가 제한된 기기 환경에서도 AI 에이전트를 구현할 수 있는 핵심 기술을 보유했다는 점에 주목해 투자를 결정했다고 밝혔다.AI는 다양한 디바이스로 확산하고 있다. 활용 범위도 단순 챗봇을 넘어 복잡한 추론과 의사결정으로 고도화하고 있다. 이 가운데 트랜스포머 기반 모델은 처리해야 할 맥락이 길어질수록 키밸류 캐시(AI 모델이 문자를 생성할 때 이전에 계산해 둔 정보를 메모리에 저장해 재사용·최적화)의 크기도 비례해 증가하므로 그만큼 더 많은 용량의 메모리를 필요로 한다.하지만 온디바이스(기기 자체에서 AI 연산 등 수행) 환경에서는 메모리, 배터리, 발열 등 구조적 한계가 있어 긴 맥락을 이해하고 복잡한 작업을 수행하는 AI 에이전트를 구현하기 어려웠다는 평가를 받는다.트레이스위브의 기술은 이러한 메모리 병목을 해결하기 위한 새로운 AI 아키텍처로, 기존 트랜스포머 구조 자체를 대체한다. 처리해야 할 정보가 길어지더라도 메모리 사용량을 일정하게 유지하는 것이 특징이다.트레이스위브는 스마트폰에서 클라우드 호출 없이 디바이스 중앙처리장치(CPU)만으로 멀티스텝 에이전트를 구현하는 자체 데모를 구현했다. 모빌리티 분야에서는 세계적인 완성차 그룹의 자율주행 계열사와 주행 데이터를 분석하는 유료 개념 검증(PoC)을 마쳤고 글로벌 자동차 전장 소프트웨어 기업과 차량용 에이전트 성능을 검증 중이다. 이밖에 로봇, 드론, 스마트 글래스, 웨어러블 디바이스 등 다양한 디바이스 환경에서 사업 기회를 모색하고 있다.양상환 네이버 D2SF 센터장은 "네이버 D2SF는 새로운 디바이스(기기) 환경에 필요한 핵심 기술을 선제적으로 발굴해 왔으며 앞으로도 적극적인 투자에 나설 것"이라고 밝혔다./정유림 기자([email protected]) 포토뉴스