[기고] K팔란티어, 설계와 생산을 잇는 데서 시작해야

박승훈 위즈코어 대표이사 정부가 민간의 혁신기술을 안보역량과 산업 성장으로 이어 가려는 '한국형 팔란티어(K-Palantir)' 육성을 추진하고 있다. 이 구상이 산업 현장에 뿌리내리려면 방산과 첨단산업을 뒷받침하는 제조 소프트웨어(SW)에 주목해야 한다. 정교한 설계를 실제 생산으로 구현하고, 요구한 품질의 제품을 안정적으로 공급하는 능력이 산업 경쟁력과 안보역량을 함께 지탱하기 때문이다. 제조현장의 데이터는 부족하지 않다. 캐드(CAD) 도면, 작업지시서, 설비 운전 기록, 공정 조건, 품질검사 결과가 매일 쌓인다. 문제는 이 자료들이 서로 다른 시스템과 부서에 흩어져 있다는 점이다. 같은 부품의 이름이 시스템마다 다르고, 설계변경 이력이 생산 당시의 공정 조건이나 검사 결과와 이어지지 않기도 한다. 불량이 발생하면 담당자는 도면과 생산 기록, 설비 이력을 찾아 대조한다. 자료를 모았더라도 그 관계를 해석하는 데는 숙련자의 경험이 필요하다. 오래 일한 사람이 자리를 비우면 원인 파악이 늦어지는 이유다. 숙련된 엔지니어가 머릿속에서 연결해 온 지식을 시스템에 담아야 한다. 제조 분야의 K팔란티어는 이 문제를 푸는 데서 시작할 수 있다. 불량이 늘어난 이유, 설계변경의 영향, 추가 점검이 필요한 설비와 제품을 근거와 함께 보여주는 시스템이다. 열쇠는 설계 데이터에 있다. 설계 도면에는 형상과 치수, 재질, 공차 등 제조의 기준이 담겨 있다. 생산 데이터가 '어떻게 만들었는가'를 보여준다면, 설계 데이터는 '무엇을 어떤 기준으로 만들려 했는가'를 설명한다. 두 정보를 함께 봐야 생산 결과가 설계 의도와 일치하는지 판단할 수 있다. 36년간 CAD SW를 개발해 온 필자는 최근 설계정보를 제조 데이터와 잇는 일에 주목하고 있다. 도면에서 치수와 재질을 추출하는 기술은 첫걸음일 뿐이다. 그 정보가 어느 공정의 작업 조건과 관련되고, 어떤 품질 항목에 영향을 주는지까지 알아야 현장에서 쓸 수 있다. CAD 개발 역량과 스마트팩토리 구축 경험이 함께 필요한 이유다. 그러려면 설계 SW 개발자와 생산현장 엔지니어가 같은 문제를 놓고 머리를 맞대야 한다. 도면의 객체를 읽는 기술에 설비·공정이 어떻게 움직이는지 아는 경험이 더해져야 설계정보를 생산과 품질 판단에 쓸 수 있다. 그 방법의 하나가 온톨로지(Ontology)다. 부품과 제품, 공정과 설비, 검사 기준 사이의 의미와 관계를 정의하는 체계다. 특정 부품이 어떤 제품...