Writing is Thinking - 글쓰기는 생각하는 것임

• 인간이 직접 작성한 과학적 글쓰기의 중요성이 LLM 시대에도 지속적으로 강조됨
• 글쓰기는 연구 결과 전달을 넘어서 사고를 정제하고 새로운 아이디어를 발견하는 도구
• LLM이 작성한 텍스트는 책임성과 진정성이 부족하며, 허위 정보 생성 위험성(환각 현상)도 큼
• LLM은 가독성 개선, 문법 교정, 아이디어 발상 등 도구적 활용에 효과적이지만 전체 글쓰기를 맡기면, 비판적 사고와 창의적 사고 기회를 상실할 수 있음
• 창의적 연구 내러티브를 형성하는 경험과 반성의 기회가 인간 고유의 중요한 과정임

LLM의 시대에 인간이 생성한 과학 글쓰기의 가치

• 과학적 글쓰기는 연구 방법의 핵심이자 연구 결과를 소통하는 일반적 관례임
• 글쓰기는 단순히 결과 보고가 아니라, 구조적이고 의도적인 방식으로 생각을 정리하고 주요 메시지를 도출하는 과정임
• 손글씨가 두뇌 연결성 및 학습·기억에 긍정적 영향을 준다는 연구 결과도 존재함

인간 중심 과학적 글쓰기의 필요성

• 인간이 직접 작성한 과학적 글쓰기의 중요성을 지속적으로 인정해야 한다는 주장이 제시됨
• LLM을 이용하면 전체 논문이나 심사 보고서를 빠르게 작성할 수 있지만, LLM은 저자가 될 수 없음 (책임성 결여)
• 만약 글쓰기가 사고라면, LLM이 쓴 논문은 연구자가 아닌 모델의 ‘생각’ 을 읽는 것과 같다는 점이 문제로 지적됨

LLM 활용의 한계와 주의점

• 현재의 LLM은 잘못된 정보를 생성할 수 있는데, 이를 ‘환각 현상’이라고 부름
• LLM이 생성한 인용문이나 참고문헌이 허구일 수 있어 모든 내용을 꼼꼼히 검증해야 하며, 실제로 시간이 더 소요될 수 있음
• LLM의 일부 문제는 과학 데이터베이스로만 학습된 모델로 개선될 수 있으나, 실질적 효율성은 아직 미지수임

LLM의 긍정적 활용 방식

• LLM은 가독성 향상, 문법 교정, 다양한 논문 검색 및 요약, 아이디어 브레인스토밍 등에서 유용하게 활용 가능함
• 작가의 슬럼프 극복, 다양한 설명 방식 제시, 새로운 주제 간 연결 발견 등 창의적 사고의 보조도 가능함

인간 고유의 창의성과 성찰의 가치

• 그러나 글쓰기 전체를 LLM에 위임하는 것은 연구 분야에 대한 반성과 창의적 내러티브 구축의 기회를 잃는 결과를 초래함
• 연구 내용을 매력적이고 설득력 있는 이야기로 재구성하는 과정은 학술 논문을 넘어 필수적인 인간 능력임