바이브 코드는 레거시 코드임

• 바이브 코딩은 AI가 코드를 작성해주고 사용자는 그 코드의 내부를 이해하지 않는 방식임
• 아무도 이해하지 못하는 코드는 레거시 코드로 간주되며, 유지보수 시 큰 기술적 부채를 발생시킴
• 바이브 코딩은 프로토타입이나 단기 프로젝트에는 빠른 개발 수단이 될 수 있으나, 장기적으로 유지해야 하는 프로젝트에는 부적합함
• 비전문가가 대형 프로젝트를 바이브 코딩할 경우 신용카드를 아이에게 주는 것과 같은 위험이 존재함
• 2025년에도 AI와 함께 개발할 때는 신중함과 이해도를 유지하는 것이 중요함

바이브 코딩이란 무엇인가

• Andrej Karpathy는 "바이브 코딩" 이라는 용어를 AI가 코드를 작성하고, 사용자가 코드 자체의 존재를 잊을 정도로 신경 쓰지 않는 프로그래밍 방식으로 정의함
• 이 접근법은 개발자가 작성된 코드의 내부를 전혀 이해하지 않아도 결과물을 얻는 점에서 전통적인 소프트웨어 개발과 다름

레거시 코드의 문제와 기술적 부채

• 아무도 이해하지 못하는 코드는 이미 레거시 코드임
• 이런 코드는 유지·보수에 많은 시간이 들고 버그나 새로운 기능 추가 시에도 문제점이 크게 늘어남
• 프로그래밍의 본질은 코드를 많이 만드는 것이 아니라 개념적 이론 구축임을 강조함

바이브 코딩과 프로토타이핑

• 바이브 코딩은 프로토타입 개발이나 일회용 프로젝트에 빠른 진입과 개발을 제공함
• 만약 후속 유지보수가 필요 없다면, 코드의 내부를 몰라도 큰 부담이 되지 않음
• 이로 인해 개발 속도를 대폭 높이고, 새로운 아이디어를 실험하는 데 매우 적합함

바이브 코딩의 이해도 스펙트럼

• 바이브 코딩은 개발자가 코드에 대한 이해도가 낮을수록 더 많은 바이브를 타는 방식에 있음
• 기본적으로 엔지니어가 요구 사항을 더 명확히 이해할수록 바이브 코딩이 줄어듦
• 비프로그래머가 웹과 네이티브 앱의 차이, 데이터 저장 방식도 모른 채 코딩을 요청할 경우 일반적으로 더 많은 바이브 코딩이 발생함

비전문가의 대형 바이브 코딩: 신용카드의 은유

• 비전문가가 바이브 코딩으로 대형 프로젝트를 만들고 유지하려는 것은 신용카드를 개념 없이 아동에게 주는 것과 비슷한 상황임
• 처음에는 모든 것이 쉬워 보일 수 있으나, 이후 막대한 유지보수 비용과 문제가 뒤따름
• 결국 '청구서'가 찾아왔을 때 문제 해결 능력이 부족하면 오히려 상황을 악화시킬 수 있음

2025년 AI 시대의 진지한 개발

• Andrej Karpathy는 AI와 함께하는 개발에서는 신중함과 조심스러움, 그리고 기존 코드에 대해 지속적으로 배우는 자세가 반드시 필요함을 강조함
• AI의 과장된 자신감을 방어하고, 좋은 코드와 나쁜 코드를 구별하는 인간적인 판단력이 중요함

Val Town의 AI 도구 활용

• Val Town은 Townie라는 AI 도우미를 통해 코드 작성, 실행, 확인, 반복적인 개선 과정을 자동화함
• Townie는 바이브 코딩에 적합한 도구이며, 사용 용도에 따라 자유롭게 활용하거나 엄격하게 제어할 수 있음
• AI와 함께 개발하는 방식은 매우 빠르게 진화 중이며, 복합 소프트웨어 개발에 있어 이론적 토대의 중요성은 앞으로도 지속됨

비전문가의 무분별한 바이브 코딩에 대한 경고

• 비프로그래머가 수천 달러를 들여 거대 앱 아이디어를 바이브 코딩하는 것은 좋은 방법이 아님
• 궁극적으로 누구든 코드의 내부를 직접 읽고 분석하는 인간의 눈이 필요하며, 이해 불가능한 레거시 코드 고치기보다는 처음부터 다시 잘 설계하는 것이 더 효과적임

엔딩 및 참고

• 이 에세이는 발표 '프로그래밍에서 인간 두뇌의 역할'을 요약함
• 소프트웨어 개발에서 AI의 역할과 그 한계, 그리고 인간 개발자의 지식과 학습의 중요성을 강조함