"무제한"이라고 광고하지 말고 마음이 바뀔 때까지라고 솔직하게 말하라

• Anthropic이 Claude Pro와 Claude Max의 주간 사용량 제한을 도입함
• 많은 AI 기업들이 "무제한"을 내세웠으나 실제로는 상위 사용자를 대상으로 제한 적용함
• 이러한 제한이 주는 진짜 피해는 플랫폼 확산을 이끄는 핵심 사용자의 신뢰 저하임
• 개발자들은 제한이 걸리면 타사 서비스를 고려하거나 사용 자체를 자제함
• 투명한 요금제와 사용량 정보, 그리고 진짜 "무제한" 대신 명확한 사용 기준을 원함

개요

Anthropic이 Claude Pro(월 20달러)와 Claude Max(월 200달러) 구독자들에게 주간 사용 제한을 전격 도입함. 이로 인해 특히 Claude Code의 적극적 활용자들이 작업 도중 갑작스럽게 사용을 제한받는 상황이 발생함

이번 정책 변화는 AI 업계의 흔한 전략으로, 초기에는 "무제한"을 내세우지만 이후에는 제한을 도입해 상위 사용자를 타깃으로 삼는다는 점에서 이전의 사례들과 유사함

AI 요금제의 전형적 패턴

• 처음에는 관대한 혹은 무제한 사용 가능으로 마케팅함
• 사용자들이 서비스에 의존성을 갖도록 유도함
• 일정 시점 이후 상위 5% 정도의 활발한 사용자에 한해 제한(캡)을 추가함
• 이를 "지속 가능성" 또는 "공정성" 논리로 포장함

이러한 방식은 Cursor, Windsurf, GitHub Copilot 등 여러 AI 서비스에도 반복적으로 사용된바 있음. Claude Code 역시 같은 흐름을 따름

경제적 관점에서는 Anthropic의 입장도 납득 가능하지만, 이와 같은 신뢰 저하 유도형 전략은 개발자 생태계에 부정적 영향만 초래함

상위 5%가 핵심 사용층

실제로 제한의 영향을 받는 것은

• 비즈니스 워크플로에 깊게 통합한 파워유저
• 초기 도입의 리스크를 감수한 얼리어답터
• 사내에서 플랫폼 도입을 견인하는 영향력 있는 사용자
• 월 200달러 급 Claude Max 유료 구독으로 진지하게 활용하는 고객

즉, 제한에 걸리는 5%만의 문제로 넘어가지 않음. 바로 이 그룹이 플랫폼 확산과 성장을 주도하는 계층이기 때문임

신뢰 비용 증가

이러한 "미끼상품" 전략은 개발자들에게 다음과 같은 행동을 유발함

• 서비스 완전 의존 대신 리스크 분산 및 투명성 요구
• 가격 정책이 안정화될 때까지 도입을 유보
• 사용량 초과를 우려하여 자가 제한 적용

Hacker News 유저들은 주간 단위의 제한이 예측 불가능성을 키운다는 점에서 불편함을 지적함

개발자들은 급박한 상황에서 "사용량 초과" 메시지를 받으면, 서비스 인프라 비용보다는 대체제 탐색으로 바로 관심이 옮겨감

AI 사용료 현실과 개발자 요구

모두가 AI 인퍼런스가 비용이 든다는 사실을 인지함. 하지만, "무제한" 광고 뒤 실제로는 은근한 제한과 불명확한 사용량 안내가 곧 신뢰 상실로 이어짐

개발자들은 요금과 제한 정보가 명확하게 공개되어, 자신에 맞는 도구와 워크플로를 유연하게 설계할 수 있는 환경을 바람

Hacker News 유저들은 사용 현황 정보조차 투명하게 제공하지 않는 기업 정책이 고의적이라 평가함

Kilo Code의 다른 접근

Kilo Code는 다음과 같은 방식으로 차별화함

• 숨겨진 제한 없는 "무제한" 미끼 상품 포기
• 투명한 사용량 기반 과금 모델 채택
• 사용자 주도 비용/사용량 관리 가능
• 지급된 크레딧은 만료일 없음(단, 보너스만 30일 조건)

특별 프로모션으로 입금액의 300%에 해당하는 보너스 크레딧 증정(예: 50달러로 200달러 상당의 AI 코드 지원 가능)

이 같은 정책은 미끼성 제한 대신 실질적인 크레딧 제공을 통해 신뢰와 경험을 제공함

업계와 개발자를 위한 제언

"AI가 개발자를 대체하는 것이 아니라, AI를 활용하는 개발자가 AI 없이 일하는 개발자를 대체하는 시대임"이라는 인식을 다시 한번 강조함

AI 생태계의 가격 정책 성숙, 예측 가능성, 그리고 사용자 중심의 관리 가능성이 필수로 요구됨

• 기업은 실제 비용을 정직하게 안내하고, 사용량 제한을 명확히 제어, 예측 가능한 가격 정책 제시 필요
• 개발자 역시 미끼성 요금제에 안주하지 말고, 투명성이 확보된 대안을 적극적으로 찾을 필요 있음