Teamwork: AI가 연구 파트너가 될 때

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여러 AI 에이전트가 수시간에서 수일 동안 해법을 제안하고 서로 비판·검증·개선하며 장기 연구와 엔지니어링 문제를 해결하는 Antigravity의 다중 에이전트 기능 과제에 맞춰 코딩·증명·자체 검증·문서 검토 패턴을 선택하고, 실행 중에도 에이전트 수와 팀 구조를 조정하며 사람은 목표 설정과 최종 승인 권한을 유지함 이론 컴퓨터과학의 공개 문제 7개에 해법을 제시해 6개는 인간 전문가가 검토하고 1개는 Lean으로 형식 검증했으며, 관련 논문 5편을 arXiv에 공개함 Gemini 3.7 Flash 기반 팀은 xv6를 부팅하고 100개 이상의 벤치마크를 실행하는 RISC-V CPU 시뮬레이터를 제작해 실제 BOOM 하드웨어 대비 평균 사이클 오차 0.71% 를 기록함 Eigen과 ParlayHash 성능 개선은 외부 유지관리자의 코드 리뷰를 거쳐 업스트림에 반영됐으며, Teamwork는 Antigravity 유료 플랜에서 /teamwork-preview로 제공됨 Teamwork의 작동 방식 Teamwork는 Google I/O에서 처음 공개된 Antigravity의 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크로, Gemini 3.7 Flash의 속도와 비용 효율성을 장기 연구와 소프트웨어 엔지니어링에 활용함 느슨하게 구성된 다중 에이전트는 초기 오류에 동조하고 잘못된 아이디어를 확신 있게 확장할 수 있음 Teamwork는 후보 생성, 스트레스 테스트, 우수 아이디어 결합으로 이어지는 반복 과정을 자동화하되, 사람에게 목표 설정과 최종 승인을 맡김 단일 에이전트 루프로 처리하기에는 너무 크거나 불확실한 개방형 문제를 대상으로 하며, 모든 유료 플랜에서 /teamwork-preview로 사용할 수 있음 에이전트들은 서로의 작업을 적극적으로 검토하고 결함을 찾은 뒤 강한 부분을 결합해, 수시간 또는 수일 동안 자율적으로 해법을 발전시킴 과제별 패턴과 동적 오케스트레이션 Teamwork의 패턴(pattern) 은 참여 에이전트와 역할, 다음 단계로 진행할 기준을 정의하는 청사진임 /teamwork-preview를 호출하면 Gemini가 프롬프트를 분석해 적절한 패턴을 자동으로 선택함 오케스트레이션 로직과 에이전트 정의를 분리함 패턴 자체에는 실행 코드가 없으며, 프레임워크가 명세를 읽어 필요한 에이전트를 구성함 적대적 비판 루프 같은 특수 메커니즘을 수정하지 않고 서로 다른 분야로 옮길 수 있음 실행 시점에도 작업 요건에...

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