Jev 1.14.0 공개 - 이미지 입력과 긴 컨텍스트 실험 지원

Jev 1.14.0을 jev-preview로 공개함. 전반적인 소폭 개선을 목표로 하며, 가장 큰 향상은 다국어 지원에서 나타날 것으로 예상함 이미지와 긴 컨텍스트 등 실험 기능을 API 헤더의 danger zone 플래그로 제공함. 향후 모델에서도 유지할 기능이지만, 현재는 성능의 불균일성이 커 프로덕션 사용을 보증하지 않음 이미지 입력은 기존 jev-1.13.0에서도 지원하며, JSON 인터페이스의 state, instructions, criteria 등에 조합해 넣을 수 있음 새 box 타입은 타입 오류 없이 단일 바운딩 박스를 반환하며, jev-1.14.0에서만 지원함. 단순한 조건 판단을 넘어서는 System One Models의 활용을 탐색하는 첫 타입임 긴 컨텍스트를 선택적으로 사용할 수 있게 했지만, 입력이 길어질수록 신뢰성이 낮아지므로 여전히 길이를 제한할 것을 강하게 권장함 신뢰성과 실험 기능을 분리하는 방식 TypeSafe AI는 프로덕션 개발자에게 지능 품질 기준을 충족하고 내부에서 가능한 한 철저히 검증한 모델을 제공하는 한편, 극도의 신뢰성 기준이 새로운 활용을 탐색하는 사람들의 제약이 되지 않도록 하려 함 실험 기능은 API 헤더의 danger zone 플래그로 선택해 사용하도록 함 향후 모델에서도 유지하고 지속적으로 개선할 기능임 자체 판단으로는 기존 대안보다 낫지만, 아직 성능의 불균일성이 커 프로덕션 용도는 보증하지 않음 이 기능들은 2년간의 비공개 개발을 이어가는 결과물임. 자동화에 쓰기에는 덜 준비됐지만 실험할 수 있으며, 앞으로 TypeSafe의 신뢰성 기준에 맞추려는 개발 영역을 보여줌 이미지 입력과 새로운 출력 타입 이미지 지원은 향후 모델뿐 아니라 기존 jev-1.13.0에도 적용됨. 해당 모델은 이미 멀티모달 기능을 갖추고 있었음 assets에서 찾기/바꾸기 방식으로 이미지를 연결하며, JSON 인터페이스가 지원하는 state, instructions, criteria 등 어느 위치에나 넣을 수 있음 TypeSafe-Danger-Zone-Images: true 헤더로 활성화함 사용 방법은 이미지 문서에서 확인할 수 있음 Jev를 포함한 모든 모델은 멀티모달 입력에서 순수 텍스트보다 성능이 낮아지며, 질문을 가능한 한 단순한 단위로 나누면 크게 도움이 됨 새 box 타입은 타입 오류를 허용하지 않고 단일 바운딩 박스를 반환함 지능형 조건문 용도에만 국한되지 않는 첫 타...