GPT‑5.6, 가격 대비 성능의 한계를 확장

OpenAI는 모델·추론 시스템·에이전트 하네스의 효율 향상을 가격과 처리 속도에 반영해 기업용 AI의 달러당 성능을 높임 7월 30일부터 Luna 가격은 80%, Terra 가격은 20% 인하되며, API 100만 토큰당 Luna는 입력 $0.20·출력 $1.20, Terra는 입력 $2·출력 $12가 적용됨 Luna는 1년 전 최첨단급 모델과 비슷한 성능을 작업당 약 6%의 비용과 거의 9배의 속도로 제공하며, Agents’ Last Exam에서는 Fable 5보다 높은 성능과 약 99% 낮은 추정 작업 비용을 기록함 GPT‑5.6 Sol의 Fast mode는 기존 Priority Processing을 대체하고, 지능 수준을 유지하면서 Standard 대비 최대 2.5배 빠른 속도를 2배 가격에 제공함 기업은 계획과 불확실성 해소에는 Sol을, 명확한 구현과 테스트에는 Luna를 배치하는 식으로 단계별 평가를 거쳐 지능·속도·비용의 균형을 조정할 수 있음 Luna·Terra 가격 인하와 Sol 속도 개선 GPT‑5.6의 실행 효율 향상이 Luna·Terra의 가격 인하와 Sol의 API 처리 속도 개선으로 이어짐 가장 빠르고 저렴한 모델인 Luna는 80%, 일상 업무용 균형 모델인 Terra는 20% 저렴해짐 Codex와 ChatGPT Work 유료 구독에서도 두 모델의 사용량이 더 적은 크레딧으로 계산됨 구독 가격과 할당량 예산 자체는 바뀌지 않음 Luna는 도구를 사용해 여러 단계의 워크플로를 완료할 수 있어, 높은 품질이 필요한 대량 작업의 운영 비용을 낮춤 Sol 가격은 변경되지 않음 작업 결과에 맞춘 모델 선택 효율적인 AI 활용을 위해서는 작업의 중요도·오류 비용·긴급성·규모에 맞춰 지능, 속도, 신뢰성, 비용의 균형을 정해야 함 같은 워크플로에서도 단계마다 최적점이 달라질 수 있음 Luna는 1년 전 최첨단급이었던 모델과 비슷한 성능을 작업당 약 6%의 비용과 거의 9배의 속도로 제공함 전문 업무를 측정하는 Agents’ Last Exam에서는 Fable 5보다 높은 성능을 보이면서 추정 작업당 비용을 약 99% 절감함 기업은 필요한 결과와 품질 기준을 먼저 정하고, 평가를 통해 추가 지능이 결과를 실질적으로 개선하는 구간과 저비용 처리가 같은 품질을 내는 구간을 구분할 수 있음 코딩 워크플로에서는 Sol이 불확실성을 해소하고 계획을 수립함 명확히 정의된 변경의 구현, 테스트 작성·실행, 결과...