[AI하스피탈 인사이트]AI 커넥터와 상호운용성

이기혁 분당서울대병원 가정의학과 과장(이지케어텍 사업총괄 겸임) 진료기록 요약, 검사 결과 분석, 임상 의사결정 지원 등을 수행하는 AI는 각각 필요한 데이터와 결과를 제공하는 방식이 다르다. 하나의 AI를 연결했더라도 다른 AI를 추가하거나 기존 AI를 교체하려면 그 차이에 맞춰 연동 작업을 해야 한다. 이러한 차이를 병원정보시스템(HIS) 내부에서 매번 직접 처리한다면 연결 대상이 늘어날수록 시스템은 복잡해진다. AI 네이티브 HIS에 필요한 것은 AI 하나를 연결하는 능력을 넘어 다양한 AI를 지속적으로 받아들이고 관리하며 교체할 수 있는 공통 연결 구조다. ◇AI 커넥터, 연결과 관리를 함께 맡는 통합 계층 생성형 AI와 AI 에이전트를 HIS에 연결할 때는 연결 방법뿐 아니라 어떤 AI에 무엇을 허용할지, 문제가 생기면 어떻게 사용을 제한할지까지 함께 고려해야 한다. 이 글에서는 이러한 역할을 담당하는 통합 계층을 'AI 커넥터'(AI Connector)라고 부르고자 한다. 공식 표준이나 특정 제품의 이름을 뜻하는 것은 아니다. HIS와 여러 AI 사이에서 연결과 접근 통제, 사용 이력과 운영 상태를 함께 관리하기 위해 제안하는 개념이다. 의료정보 분야에서 익숙한 HL7 인터페이스 엔진이나 미들웨어처럼 서로 다른 시스템 간의 차이를 중간에서 조정하는 접근이다. 여기에 AI가 사용할 수 있는 정보와 기능의 범위를 정하고, 그 활동을 추적하는 역할까지 포함한다. 예를 들어 AI가 환자의 검사 결과를 분석하는 상황을 생각해 보자. 단순히 데이터를 보내고 답을 받는 것으로 끝나지 않는다. 다른 환자의 정보가 섞이지 않아야 하고 해당 AI에 허용된 정보만 전달해야 한다. 응답이 늦거나 돌아오지 않을 때도 처리 상태를 확인할 수 있어야 한다. 결과가 도착하면 어떤 요청에 대한 답인지 확인해야 한다. 이런 기능을 AI마다 별도로 만들지 않고 공통으로 처리하자는 것이 AI 커넥터의 취지다. ◇상호운용성, 서로 다른 시스템이 같은 의미를 이해하게 하는 것 HIS와 AI를 연결했다고 해서 데이터를 같은 의미로 이해할 수 있는 것은 아니다. HIS에 저장된 진단, 검사, 약제, 활력징후 등이 무엇을 뜻하는지 AI에 일관되게 전달할 수 있어야 한다. 이것이 상호운용성의 핵심이다. FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)는 국제 의료정보 표준화 기구 HL7이 만든 의료정보 교환 ...