화성을 위한 NASA의 색상 보정 기법, 이제 지구의 암벽화를 드러내다

NASA가 원격탐사·위성 영상 해석을 위해 개발한 비상관 스트레칭(decorrelation stretch) 이 고대 암벽화에서 보이지 않던 형상과 세부 묘사를 찾아내는 데 쓰이고 있음 단순히 대비를 높이는 대신 원래 색상을 더 넓은 색상 범위로 변환하며, 신호 정보를 적은 수의 성분에 집중시키는 Karhunen–Loève 변환을 기반으로 함 고고학자 Jon Harman은 2005년 보정된 화성 영상에서 영감을 얻어 NASA 논문을 바탕으로 Dstretch 플러그인을 만들었고, 이후 암벽화 이미지 수백 장을 보정함 이집트에서는 드물게 묘사되는 박쥐와 돼지 그림을 발견했으며, 노르웨이에서는 미기록 형상 약 15개와 기존 형상 28개의 새로운 세부를 확인함 암벽화에 맞춘 색 공간은 서로 다른 이미지의 보정에 유용하지만, 그림이 선명해져도 사람들이 그 상징과 그림을 만든 이유는 여전히 많은 경우 알 수 없음 위성 영상 보정에서 암벽화 분석으로 비상관 스트레칭은 NASA 제트추진연구소(JPL) 연구진이 1978년 상관관계가 높은 원격탐사·위성 영상을 더 잘 해석하기 위해 처음 개발한 디지털 영상 대비 향상 기법임 같은 해 JPL 디지털 영상 처리 그룹 책임자 Jim Soha가 Karhunen–Loève 변환을 영상 색상 향상에 적용하자고 제안함 이 변환은 신호 정보 대부분을 더 적은 수의 성분에 집중시키는 에너지 압축을 극대화하는 데 쓰이며, 비상관 스트레칭은 원래 색상을 다른 확장된 색상 범위로 매핑함 1996년 같은 그룹의 Ronald Alley가 처리 속도와 정확도를 개선하고, 사용자가 기법을 이해할 수 있도록 알고리듬 기술 논문을 작성함 Jon Harman은 2005년 암벽화 학회에서 붉은 화성 표면의 원본 영상과 빨강·초록·노랑으로 세부가 선명해진 보정 영상을 비교한 뒤, 이 기법을 고대 그림 연구에 적용하기 시작함 검색으로 찾은 NASA 논문의 알고리듬을 멕시코 Baja California에서 촬영한 암벽화 사진에 적용하자, 이전에 보이지 않던 노란 형상이 드러남 — NASA 공개 자료 Berkeley 수학 박사 학위와 의료 영상 경험을 바탕으로 Alley의 논문을 활용해 Dstretch 소프트웨어 플러그인을 개발했으며, 이후 고대 암벽화 이미지 수백 장을 보정함 맞춤 색 공간으로 드러난 고대 그림 Dstretch에는 암벽화 보정에 유용한 맞춤 색 공간이 포함돼 있음 작업 색 공간을 바꾸면 서로 다른 암벽화 ...