지금까지 살았던 모든 사람 중 무작위로 만나는 한 사람의 삶

Hacker News 의견들 양쯔강 유역에서 서기 715년에 태어난 여성을 뽑았더니 여성의 96%가 결혼했고, 평균 결혼 연령은 18세이며, 44%는 15세 전에 사망했다고 나옴. 이 수치들은 동시에 성립하기 어려움 결혼 자료의 첫 출처인 “Hajnal (RH31)”은 무관해 보이는 WorldCat 검색으로 연결되고, “Kaplan (RH03)”은 중국이나 양쯔강 유역을 다루지 않는 광범위한 인류 진화 이론이었음 또 다른 출처는 “데이터가 없는 공백을 Claude Fable 5와 Claude Opus 5로 채웠으며 출판물이 아니다”라고 적혀 있는데, 이는 LLM이 환각한 내용을 완곡하게 표현한 것에 불과함. 부정확한 사실로 공공 정보 공간을 오염시키는 바이브 코딩 웹사이트는 그만 만들어야 함 첫 번째 모순은 명시되지 않은 전제 때문일 수 있음. 아마 성인까지 생존한 여성의 96% 가 평생 한 번 이상 결혼했다는 뜻일 가능성이 큼 1819년 중국에서 태어난 남성을 뽑았더니 어떻게 갔는지 아무 설명도 없이 오만 전쟁에서 사망했다고 나와 신뢰하기 어려웠음 LLM 워터마킹이 필요한 진짜 이유는 모델이 자기 생성물을 다시 학습해 오염되는 상황을 막기 위해서일 것임 흥미롭지만 연도를 올바른 확률분포에서 추출하는 것 같지는 않음. “무작위 출생은 현대에 가까울 가능성이 훨씬 높다”면서도 다섯 번 중 현대에 가까운 결과는 한 번뿐이었음 통계적으로 분석해 보니 이 문제가 맞았음. 서기 500년 무렵과 그 이전의 조출생률이 크게 과대평가됐고, 원인은 모든 기원전 시기에 조출생률 80을 일률적으로 가정한 Kaneda & Haub의 “How Many People Have Ever Lived on Earth?”로 보임 확률분포가 인구와 조출생률(CBR) 만으로 결정되기 때문에 현대 출생 확률이 크게 낮아짐 의도대로 작동하는 것 같음. 해당 연도의 출생자 수와 무관하게 연도부터 무작위로 고르는 방식임. 출생을 기준으로 연도를 뽑으면 거의 모든 결과가 1900년 이후여서 도구가 지루해질 것임 통계적 문제는 더 있음. 1984년 독일 출생자의 삶을 여러 번 다시 계산했더니 거의 매번 30대에 어머니가 사망했고, 부모 모두 사망하는 경우도 잦았는데 현실과 크게 동떨어짐 UI에는 인구에서 무작위로 고르는 것처럼 보이지만, 실제로는 인류가 존재한 기간 중 연도를 먼저 무작위 선택해 필터로 사용한다고 명시돼 있음. 그래서 인구 폭발 이후보...