인터엑스, 글로벌 최상위 학술지 '2연속' 게재…IPO 앞두고 제조 AX 원천기술 경쟁력 재입증

코스닥 상장을 앞둔 인공지능 전환(AX)·자율제조 전문기업 인터엑스(INTERX·대표 박정윤)가 산업AI 분야 글로벌 최상위권 국제학술지 'IEEE Transactions on Industrial Informatics(TII)'에 한 달 새 두 편의 제조AI 연구논문을 연이어 게재했다고 29일 밝혔다. 이번에 게재된 논문은 사지드 알리(Sajid Ali) 연구원과 정하일 최고기술책임자(CTO)가 참여한 논문이다. 논문 주제는 '“산업용 시각 검사에서의 자율적 개념 드리프트 적응: 이중 메모리 능동 학습 MLOps 프레임워크(Autonomous Concept Drift Adaptation in Industrial Visual Inspection: A Dual-Memory Active Learning MLOps Framework)'로 지난 27일 IEEE TII Early Access에 게재됐다. 앞서 지난 8일에는 정찬영 선임연구원과 정하일 CTO가 참여한 'SegMIL: Long-Term Time Series Data Classification for Industrial AI Applications'이 같은 IEEE TII에 게재됐다. IEEE TII는 산업AI와 지능형 자동화, 산업용 IoT 등을 다루는 산업정보학 분야 대표 SCI(E)급 저널20이다. 25년 저널 영향력 요소 9.8, Scopus 관련 세부 분야 상위 2% 수준의 글로벌 최상위권 학술지다. 인터엑스는 두 논문이 동일한 기술의 후속 연구가 아닌 서로 다른 제조AI 문제를 다룬 독립적인 연구성과라는 점에서 의미가 크다고 했다. SegMIL이 대규모 제조 시계열 데이터에서 짧은 이상 구간까지 효과적으로 포착하는 기술을 다뤘다면, 이번 연구는 산업용 비전검사 AI가 지속적으로 변화하는 제조환경에 스스로 적응하며 검사 성능을 유지하는 기술을 제시했다. 서로 다른 연구진과 기술영역에서 짧은 기간 내 글로벌 최상위 수준의 연구성과가 반복적으로 나오고 있다는 점은 인터엑스가 특정 기술이나 연구자 한 명에 의존하지 않고 지속적으로 원천기술을 만들어낼 수 있는 조직적 R&D 역량을 확보하고 있음을 보여준다. IEEE TII 논문 게재 내용 및 정하일 CTO(왼쪽)와 Sajid Ali 연구원. (제공: 인터엑스) 검사환경이 바뀌어도 AI가 자율 대응…Inspection.AI 기술 진입장벽 강화 이번 연구는 산업용 비전검사 AI가 실제 제조현장에서 장기간...