오픈소스 AI는 반드시 이겨야 한다

• AI는 업무, 교육, 과학, 소프트웨어, 창작, 공공 서비스, 국가 역량을 위한 문명적 인프라이며, 접근이 소수 기업의 조건과 가격에 좌우되지 않아야 함
• 지능 시스템을 허가 없이 연구, 구축, 수리, 배포, 감사, 조정, 교육, 보존, 실행할 수 있는 능력은 운영의 자유와 직결됨
• 오픈소스 AI는 현재의 지배적 연구소, 해외 연구소, 하드웨어 업체, 클라우드 플랫폼, 오픈 가중치 모델 제공자가 방향을 바꾸거나 사라져도 사용 가능성을 유지해야 함
• 소수의 폐쇄형 프런티어 연구소와 플랫폼 기업이 모델을 통제하면 지능 인프라가 인지의 구독 경제가 될 위험이 있음
• 미국은 지능 인프라를 실행, 검사, 수정, 벤치마크, 교육, 보존하는 자유에서 뒤처지지 않아야 하며, 실용적 태도는 미국 역량과 글로벌 오픈 표준의 결합이어야 함

오픈소스 AI는 반드시 이겨야 한다

• 지능이 소수의 폐쇄 기관에서만 빌려 쓸 수 있는 대상이 되면, 대중은 소프트웨어 자유뿐 아니라 운영의 자유도 잃게 됨
• 지능 시스템을 허가 없이 연구, 구축, 수리, 배포, 감사, 조정, 교육, 보존, 실행할 수 있어야 하며, 이 능력은 실존적으로 중요함
• AI는 업무, 교육, 과학, 소프트웨어, 창작, 공공 서비스, 국가 역량을 떠받치는 문명적 인프라로 간주됨
• AI 접근은 폐쇄형 API, 원격 플랫폼, 변하는 약관, 불투명한 조정, 모델 가용성, 소수 기업이 정하는 가격에 의존하지 않아야 함

오픈소스 AI가 유지해야 할 조건

• 오픈소스 AI는 사용 가능하고 이해 가능하며 재현 가능해야 함
• 오픈소스 AI는 로컬 배포가 가능하고 경제적으로 지속 가능하며 커뮤니티가 거버넌스를 맡을 수 있어야 함
• 오늘의 지배적 연구소, 해외 연구소, 하드웨어 업체, 클라우드 플랫폼, 오픈 가중치 모델 제공자가 방향을 바꾸거나 사라져도 오픈소스 AI는 계속 작동해야 함
• 소수의 폐쇄형 프런티어 연구소와 플랫폼 기업이 모델을 통제하면 지능 인프라는 인지의 구독 경제가 될 위험이 있음
• 미국은 지능 인프라를 실행, 검사, 수정, 벤치마크, 교육, 보존하는 자유에서 뒤처지지 않아야 함
• 실용적 태도는 미국 역량과 글로벌 오픈 표준을 함께 두는 방식이어야 함