오픈소스 AI는 반드시 승리해야 한다

• 지능 시스템을 소수 폐쇄 기관에서 빌려 쓰는 구조가 되면 소프트웨어 자유뿐 아니라 운영 자유도 잃게 됨
• 허가 없이 지능 시스템을 연구, 구축, 수리, 배포, 감사, 적응, 교육, 보존, 실행할 수 있는 능력이 중요함
• AI는 일, 교육, 과학, 소프트웨어, 창작, 공공 서비스, 국가 역량을 위한 문명적 인프라로 다뤄져야 함
• 접근성이 폐쇄형 API, 원격 플랫폼, 변경되는 약관, 불투명한 조정, 모델 가용성, 소수 기업의 가격에 좌우되면 안 됨
• 오픈소스 AI는 주요 연구소, 해외 연구소, 하드웨어 공급사, 클라우드 플랫폼, 오픈 웨이트 모델 제공자가 방향을 바꾸거나 사라져도 사용 가능하고 공동체가 관리할 수 있어야 함

핵심 주장

• 오픈소스 AI는 사람들이 지능 시스템을 허가 없이 다루고 운영할 수 있게 하는 기반이어야 함
• 지능이 소수의 폐쇄 기관에서만 대여 가능한 형태가 되면, 대중은 소프트웨어 자유뿐 아니라 운영 자유도 잃게 됨
• 지능 시스템을 연구하고, 구축하고, 수리하고, 배포하고, 감사하고, 적응시키고, 가르치고, 보존하고, 실행할 수 있는 능력은 존재론적으로 중요함
• AI는 일, 교육, 과학, 소프트웨어, 창작, 공공 서비스, 국가 역량에 쓰이는 문명적 인프라임

필요한 조건과 위험

• AI 접근은 폐쇄형 API, 원격 플랫폼, 변경되는 약관, 불투명한 조정, 모델 가용성, 소수 기업이 정한 가격에 의존하면 안 됨
• 오픈소스 AI는 사용 가능하고, 이해 가능하고, 재현 가능하고, 로컬 배포 가능하고, 경제적으로 지속 가능하고, 공동체가 관리할 수 있어야 함
• 오늘날 지배적인 연구소, 해외 연구소, 하드웨어 공급사, 클라우드 플랫폼, 오픈 웨이트 모델 제공자가 방향을 바꾸거나 사라져도 오픈소스 AI의 조건은 유지돼야 함
• 소수의 폐쇄형 프런티어 연구소와 플랫폼 기업이 모델을 통제하면, 지능 인프라는 인지의 구독 경제가 될 위험이 있음
• 미국은 지능 인프라를 실행하고, 점검하고, 수정하고, 벤치마크하고, 가르치고, 보존하는 자유에서 뒤처지면 안 되며, 실천적 태도는 미국의 역량과 글로벌 오픈 표준을 함께 갖추는 것임