“에이전틱 AI 시대 대학 SW 교육 바뀌어야…도구보다 활용 판단력 중요”

“인공지능(AI) 모델이 아직 완벽하지 않기 때문에 프로그래머의 역할이 생성에서 검증으로 변화하고 있습니다. 이제 학생들에게는 도구를 가르치는 것이 아니라 그 도구를 어떻게 활용할지에 대한 판단력을 가르쳐야 합니다.”

13일 과학기술정보통신부가 서울 광화문 국가과학기술자문회의 대회의실에서 '에이전틱 AI 시대, 소프트웨어(SW) 산업 및 인재양성 대응방안'을 주제로 전문가 간담회를 개최한 가운데, 발표를 맡은 성민혁 카이스트 교수는 이같이 강조했다. 코딩 실습보다 시스템 프로그래밍, 컴퓨터 이해 등 본질적인 교육이 필요하다는 취지에서다.

이날 간담회에서는 SW 기본기를 갖춘 '고급인재'와 도메인 지식에 AI 활용 능력을 겸비한 '융합인재' 양성을 최우선 과제로 꼽았다. AI가 도출한 결과물을 디버깅(오류 진단 및 수정)하고 검증할 수 있는 전문 역량 확보가 핵심과제로 제시했다.

지난 1월 에이전틱 AI인 '클로드 코워크' 출시 이후 미국 SW 기업 시가총액이 약 1조 달러 급락하며 '사스포칼립스' 우려가 제기되고 있다. 이에 빠른 변화에 대응할 수 있는 AI 실무형 인재 양성 방안을 놓고 논의가 이어진 것이다.

전문가들은 AI 활용 및 협업 능력과 폭넓은 도메인 경험을 바탕으로 문제 정의, 시스템 설계, 결과물 수정·검증이 가능한 AI·SW 인재 육성이 시급하다고 강조했다.

송호철 더존비즈온 메디컬인텔리전스사업부문장는 “이제는 SW를 아는 사람이 더 중요한지, 도메인 지식을 아는 인재가 중요한지를 고민해야 한다”며 “사람들이 SW 코딩을 어떻게 할지 지시하고 정의하는 게 더 중요한 과제가 되어가는데 학과 전공을 IT 전공과 경영 전공으로 구분하는 게 맞는지 고민해야 할 시기”라고 말했다.

AI 시대 인재 개발을 위해 기업의 협조가 필요하다는 제언도 나왔다. 특히 실전 프로젝트 경험을 위한 산학협력 시스템을 구축하고 이에 대한 접근성을 높여야 한다는 의견이 제시됐다.

왕지영 카카오에터프라이즈 PM은 “학생들이 IT업계에서 실무자로 성장 하려면 인프라, 프로젝트를 할 수 있는 데이터, 현장에서 해결해야 하는 문제 등 3가지 요소가 필요하다”며 “그러나 실제 AI 학습용으로 쓰기에 공공 데이터는 아쉬움이 있기 때문에 기업에게서 데이터를 받을 수 있는 방안을 고민해보고, 기업에게 어떤 인센티브를 줄 것인지 실질적인 정책이 필요하다”고 말했다.

인턴십을 장려해야 한다는 제언도 나왔다. 임치현 유니스트 교수는 “기업의 도메인을 아는 사람이 필요하기 때문에 기업에서는 신입 개발자를 뽑기보다는 기업 내 재교육을 통해 해결하는 것이 더 유리하다”며 “인턴십을 장려해 학생들이 기업의 도메인을 사전에 경험할 기회를 제공해야 신입 개발자가 늘어날 것”이라고 설명했다.

이외에도 교육생들이 실질적인 문제해결 역량을 갖출 수 있도록 정부가 교육 현장에 실제 산업·공공 데이터와 GPU·서버 등 핵심 인프라를 지원해야 한다고 제언했다.

류제명 과기정통부 제2차관은 “에이전틱 AI 시대에 실제 현장에 필요한 인재상을 전문가들과 새롭게 도출하는 등 기존의 AI 인력양성 및 지원체계를 전면 재검토 중”이라며 “AI 인재 양성 정책이 현장 수요와 AI 네이티브 환경에 대응할 수 있도록 고급인재부터 실무인재, 재·구직자에게 필요한 AI 핵심역량을 도출해 에이전틱 AI 시대에 걸맞은 종합적인 인재 양성 정책 방안을 마련하겠다”고 강조했다.