쎄피엘 “물리 법칙과 AI 결합해 공장이 최적 조건 찾도록 돕는다…제조 현장 디지털 트윈 혁신” [Start-up NEST 19기]

[신용보증기금×더인벤션랩×IT동아] 신용보증기금이 주관하고 더인벤션랩이 액셀러레이터로 참여하는 ‘Start-up NEST 19기’는 유망 스타트업의 스케일업을 돕는 대표 창업 육성 플랫폼입니다. 기업성장·투자연계·글로벌진출 등 맞춤형 트랙과 투자사·대중견기업 1:1 매칭을 통해 실질적인 성장을 지원합니다. IT동아는 Start-up NEST 19기를 통해 한 단계 도약하고 있는 혁신 스타트업을 소개합니다. [IT동아 김예지 기자] 제조업 현장의 디지털 전환(DX)은 이제 익숙한 개념이다. 하지만 공장에 수백, 수천 개의 센서를 붙여 데이터를 수집하더라도 이를 실제 공정 운전에 반영하기까지는 여전히 장벽이 높다. 수집된 데이터를 바탕으로 실시간 운전 조건을 변경해 효율을 높이는 작업은 제조 업계의 오래된 숙제다. 특히 최근 에너지 비용 부담이 가중되는 상황에서 공정 최적화를 통한 효율 향상은 선택이 아닌 생존 과제로 떠올랐다. 그러나 고가의 외산 장비와 소프트웨어는 도입 비용이 부담스러운 데다 시스템 간 연동이 매끄럽지 않아 현장 보급에 한계가 있는 실정이다. 황성원 쎄피엘 대표 / 출처=IT동아 쎄피엘(CEPIEL)은 화학공학의 물리 법칙과 인공지능(AI) 기술을 결합해 공장 최적화를 지원하는 디지털 트윈 플랫폼 스타트업이다. 공장 센서 데이터를 실시간으로 정제해 오차를 걸러내고, 이를 공정 시뮬레이션 모델과 대조 및 검증한 뒤, 머신러닝(ML) 모델로 최적의 가이드라인을 도출하는 구조다. 황성원 쎄피엘 대표는 “공장이 최적 조건을 찾아가되, 그 근거는 엔지니어가 검증할 수 있어야 한다”며, “엔지니어가 믿고 도입할 수 있는 기술로 제조 현장의 혁신을 이끌겠다”고 말했다. 황성원 대표는 현장과 학계를 모두 거친 공정 전문가다. 아스펜텍(AspenTech), UOP, GS건설 등 국내외 산업 현장에서 13년간 공정 설계 엔지니어로 근무했으며, 이후 14년간 인하대학교 화학공학과 정교수로 재직해 왔다. 현재는 CEPI 연구실을 이끌고 있다. 그는 이 연구실에서 축적한 공정 최적화·AI 연구를 기반으로 쎄피엘을 교원 창업했다. 황성원 대표는 현장에서 체감한 기술적 한계를 극복하고자 창업에 나섰다. 그는 “기존 공정 현장의 소프트웨어는 대부분 외산에 의존하고 있으며, 물리 모델(공정 시뮬레이션)과 데이터 관리, 예지보전, 고급 공정 제어(APC) 기능이 파편화되어 있다”면서 “기능을 추가할 때마다 별도의 라이선스를 구...