'용인특례시 반도체 소부장 AIX 전략 포럼' 개최
"기업 데이터 외부 반출 불가…내부 파인튜닝이 현실적"
"반도체와 AI는 한 몸…소부장까지 경쟁력 갖춰야"
소부장 "타깃 선정·데이터 품질·인재 수급이 과제"
[아이뉴스24 권서아 기자] "용인시 안에 반도체 소부장 인공지능 대전환(AX) 센터를 만들어야 합니다."
박재근 한양대 융합전자공학부 석학 교수는 24일 용인시 문화예술원 국제회의실에서 열린 '용인특례시 반도체 소부장(소재·부품·장비) AIX 전략 포럼'에서 이같이 밝혔다. 이날 박 교수는 개인 일정으로 참석하지 못한 강상기 한양대 인공지능(AI)솔루션센터장을 대신해 주제발표를 진행했다.
박재근 한양대학교 융합전자공학부 석학 교수 겸 한국반도체디스플레이기술학회장 [사진=권서아 기자]박 교수는 "AI는 알고리즘, 데이터센터, 데이터 이 세 가지 요소가 핵심"이라며 "삼성과 SK하이닉스는 자체 AI 조직과 데이터를 갖고 설계부터 제조까지 적용하고 있지만, 소부장 기업은 상황이 다르다"고 말했다.
그는 "한 회사 데이터만으로는 산업용 AI가 어렵다"며 "유사 장비 기업끼리 데이터를 묶는 구조가 필요하다"고 강조했다. 다만 "데이터는 각 기업의 자산이기 때문에 보호 장치와 조정 역할이 반드시 필요하다"고 덧붙였다.
이에 대한 해법으로 강 센터장이 제안한 것이 '반도체 소부장 AX 센터'다. 박 교수는 "수요업체, AI 소프트웨어 기업, 대학 연구진이 함께 참여하고, 이를 운영·조정할 센터가 필요하다"며 "용인시가 중심이 돼 이 구조를 만들자는 것"이라고 설명했다.
센터는 △공통 AI 모델 개발 △데이터 보호 기반 협업 구조 △소부장 특화 도메인 연구 △AI 인력 양성 등을 통합 운영하는 플랫폼 역할을 하게 된다.
강정훈 한국전자기술연구원(KETI) 지능융합SW연구센터장 [사진=권서아 기자]강정훈 한국전자기술연구원(KETI) 지능융합SW연구센터장은 실증 사례를 소개하며 "기업 데이터는 외부로 반출할 수 없다"고 말했다.
강 센터장은 "그래서 공통 AI 모델을 기업 내부에 설치하고, 각 기업 데이터로 파인튜닝(미세조정)하는 방식으로 접근하고 있다"며 "공정 분석, 장비 이상 진단, 보고서 자동화 등 현장 효율 개선을 목표로 한다"고 설명했다.
그는 "소부장 기업들은 AI를 도입하고 싶어도 서버를 직접 보고 테스트할 기회가 부족하다"며 "지자체 차원의 산업용 AI 인프라가 필요하다"고 강조했다.
이상일 경기 용인시장 [사진=권서아 기자]이상일 용인특례시장은 "반도체와 AI는 따로 갈 수 없다"며 "앵커 기업뿐 아니라 소부장과 설계 기업까지 경쟁력을 갖춰야 한다"고 말했다.
이 시장은 "AI를 산업 현장에 어떻게 적용하느냐가 중요하다"며 "과감한 투자를 단계적으로 추진하겠다"고 밝혔다.
토론에서는 현실적인 과제도 제기됐다.
왼쪽부터 류광열 용인특례시 제1부시장, 김진우 HEX A.I. LABS 대표, 박재근 한양대 융합전자공학부 석학 교수, 이한주 비스텔리젼스 대표, 강정훈 한국전자기술연구원(KETI) 지능융합SW연구센터장. [사진=권서아 기자]유광열 용인특례시 제1부시장은 "소부장 기업의 데이터 수준이 제각각"이라며 "용인시가 모든 분야를 다 할 수는 없다. 잘할 수 있는 영역을 선정해 단계적으로 지원해야 한다"고 말했다.
김진우 HEX A.I. LABS 대표는 "반도체 도메인과 AI를 동시에 이해하는 인재가 부족하다"며 "대규모 데이터를 처리할 컴퓨팅 자원도 부담"이라고 밝혔다.
이한주 비스텔리젼스 대표는 "좋은 AI와 데이터센터가 있어도 질 좋은 데이터가 확보되지 않으면 의미가 없다"며 "데이터 수집 체계부터 끌어올리는 지원이 병행돼야 한다"고 말했다.
/권서아 기자(seoahkwon@inews24.com)포토뉴스

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