“비정형 공정 난제 AI로 푼다”…카본식스, 피지컬 AI로 제조 혁신

문태연 카본식스 대표는 22일 서울 강남구 카본식스 오피스에서 '제조의 가능성을 다시 쓰는 피지컬 AI'를 주제로 열린 '미디어 에듀케이션'에서 제조업 피지컬 AI 경쟁력을 설명하고 있다. 조벼리 기자 “카본식스 솔루션은 굉장히 직관적입니다. 숙련공들이 작업하는 동안 데이터를 수집하고 인공지능(AI) 모델에 학습하면 비정형 공정의 난제도 풀 수 있습니다.” 문태연 카본식스 대표는 지난 22일 서울 강남구 카본식스 오피스에서 '제조의 가능성을 다시 쓰는 피지컬 AI'를 주제로 열린 '미디어 에듀케이션'에서 제조업 피지컬 AI 경쟁력을 이같이 설명했다. 자동화 핵심은 숙련공의 작업 데이터다. 문 대표는 “숙련공이 작업하는 한두 시간 동안 비전·모션 데이터가 수집된다”며 “이를 소프트웨어(SW)에서 전처리하고 자체 개발한 로봇 파운데이션 모델을 해당 작업에 맞춰 하루 정도 파인튜닝한다”고 말했다. 문 대표는 대표 사례로 케이블·필름 등 탄성 유연체 공정을 제시했다. 그는 “전기차 커넥터 체결이나 TV 조립 검사 과정에서 파워케이블·USB를 탈착하는 작업이 대표적”이라며 “로봇이 커넥터 위치와 작업물 각도 변화를 인식하고 부품 필름을 결 방향에 맞춰 뜯도록 학습시켰다”고 말했다. 위험 공정도 피지컬 AI 기술로 자동화할 수 있다고 강조했다. 문 대표는 위험 화학물질을 담은 가방 형태의 '폼백'을 크레인 고리에 거는 작업을 사례로 들며 “위험 물질이 사람 머리 위를 지나가지만 손잡이가 유연해 기존 로봇으로 잡기 어려웠던 공정을 자동화했다”고 설명했다. 문 대표는 지역 제조업 생태계 피지컬 AI 잠재력도 높다고 봤다. 문 대표는 “중소기업은 자금 여력이 제한적이지만 자동화 수준이 수주 경쟁력과 직결되는 사례가 늘고 있다”며 “지역 기업들이 피지컬 AI를 실질적으로 활용할 수 있도록 효율화한 제품에 대한 기대가 크다”고 말했다. 카본식스는 대기업뿐 아니라 창원·광주 등 지역 중소·중견 제조기업으로 피지컬 AI 적용을 넓히고 있다. 지난 11일 창원 지사를 설립했고, 최근 개소한 경남 제조 AI 데이터센터에서도 제조 기업과 샘플 데이터를 수집·학습해 현장에 적용하는 방안을 협의 중이다. 글로벌 피지컬 AI 경쟁의 승부처로는 데이터를 꼽았다. 서형주 카본식스 최고기술책임자(CTO)는 “챗GPT는 언어 데이터 기반 모델이지만 로봇 파운데이션 모델은 데이터 소스도 다양하고 적용해야 할 로봇 종류도 많다”며 “어떤 소스의 데이터를 ...