- 전 세계 수천 건의 토론과 수백만 명의 참여를 통해 공통 의견을 도출하는 오픈소스 숙의 플랫폼
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대만·영국·핀란드 등 국가 인프라로 채택되어 입법, 정책 설계, 사회 서비스 개선에 활용
- 새 버전 Polis 2.0은 대규모 참여, LLM 기반 요약, 자동 주제 클러스터링을 지원
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AI 자동화와 다국어 기능으로 운영 효율을 높이고, 인적 조정 부담을 최소화
- 정부, 국제기구, 지역사회가 시민 의견을 실시간 분석·시각화할 수 있는 도구로 확장 중
Polis 개요
- Polis는 복잡한 사회 이슈에서 시민 간 합의점을 찾기 위한 오픈소스 플랫폼으로, 2012년 처음 출시됨
- 전 세계 1천만 명 이상이 참여한 수만 건의 대화에서 검증됨
- 수천 명의 의견을 수집·분석해 교착 상태의 주제에서도 합의 지점을 시각화함
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대만, 영국, 핀란드 등에서 국가 단위 민주적 인프라로 활용
- 대만은 Uber 규제, 리벤지 포르노, 온라인 주류 판매 등 입법 과정에 사용
- 영국은 국가 안보 관련 자문에, 핀란드는 노인 안전·아동 정신건강 서비스 설계에 활용
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싱가포르, 필리핀, 오스트리아 등도 도입
- 오스트리아의 Klimarat(기후 시민의회)는 수천 명의 시민과 전문가가 기후 제안을 공동 개발
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암스테르담, 켄터키 볼링그린, 영국 여러 도시 등 지방정부에서도 주민 삶 개선에 사용
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UNDP는 부탄·동티모르·파키스탄 청년 3만 명이 참여한 “역대 최대 온라인 숙의”에 Polis를 사용
- 플랫폼은 미국 비영리단체 The Computational Democracy Project (CompDem) 이 설계·운영
- MIT Technology Review, Wired, The Economist, New York Times, BBC, PBS 등에 소개됨
Polis 2.0 주요 특징
- CompDem이 Polis 1.0의 확장판인 Polis 2.0을 공개
- 수백만 명 동시 참여, LLM 기반 실시간 요약, 무기한 개방형 대화 유지 기능 제공
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확장 가능한 클라우드 인프라
- 분산형 시스템으로 실시간 확장 가능
- 1.0의 최대 참여자 33,547명(독일 Aufstehen당 사례) 대비 10~30배 확장, 수백만 명 지원
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동적 의견 매핑
- 참여자의 투표 패턴과 발언을 기반으로 그룹화
- 실시간 업데이트로 수십만 개 발언과 수백만 표를 명확히 분석
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의미 기반 주제 클러스터링
- Tutte Institute의 EVōC 라이브러리를 활용해 주제·하위주제를 자동 구성
- 참가자가 관심 주제를 선택해 참여하며, 시간이 지남에 따라 ‘뜨거운’·‘차가운’ 논의 영역이 자연 형성
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엔드투엔드 자동화
- 발언 등록, 독성 필터링, 의미 클러스터링, 보고서 생성까지 자동 처리
- 전문 퍼실리테이터의 병목을 제거하면서도 인간 검토 옵션 유지
Polis 2.0 작동 방식
1. 대화 설정
- 초기 발언 세트를 등록하고, 참가자는 각 문장에 찬성·반대·패스로 응답
- 기본 입력은 1~3문장 길이의 짧은 발언, 모바일 투표에 최적화
- LLM을 활용해 다양한 입력을 처리 가능
- 긴 서사, 워크숍 기록, 소셜미디어 게시물, 온라인 댓글, 이메일, 음성 녹음 등
- 모두 CSV로 전처리 후 투표 가능한 문장으로 변환
2. 참가자 초대
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Invite Tree 시스템으로 네트워크 기반 확산을 추적하며 품질 유지
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Identity Management
- XID 화이트리스트, OIDC 인증 등으로 안전한 접근 보장
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데이터 이식성
- SurveyMonkey, Qualtrics, Typeform, Google Forms 등과 호환되는 XID 기반 추적 지원
3. 참여 방식
- 참가자는 관심 주제 선택, 타인의 발언 투표, 자신의 발언 제출, 중요 발언 표시 가능
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다국어 지원
- 브라우저 언어 자동 감지 및 UI·발언 자동 번역
- 모든 발언을 기본 언어와 선택 언어로 동시 표시
4. 조정 및 검수
- 수만 건의 발언을 관리하기 위해 AI 보조 조정 기능 내장
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인간 검토 권장
- AI 판단 검토, 소수자 발언 민감도 검수, 기술적 사실 검증, 공동 커뮤니티 기준 적용
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발언 라우팅 시스템이 각 참가자에게 최적 발언을 제시하는 방식으로 조정 기능 수행
5. 실시간 분석 및 시각화
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주제·의견 매핑으로 인기 주제, 합의·불일치 영역을 시각화
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합의 문장(Consensus Statements) 생성
- 각 주제별로 모든 그룹의 공통 동의를 반영한 문장 도출
- 타협이 아닌 실질적 합의 표현
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자동 보고서 생성
- 여러 LLM 모델을 활용해 전체 또는 특정 주제별 보고서 작성
- 각 문장은 통계적 근거와 인용 표시를 포함해 검증 용이
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데이터 저장소를 통해 모든 데이터에 지속 접근 및 추가 분석 가능