[김동현의 AI 시대와 한국의 선택] 〈8·끝〉거대한 신기루를 넘어: 대한민국 AX 생존을 위한 최종 방정식

김동현 데이톤 대표 글로벌 인공지능(AI) 시장의 패러다임이 거대한 전환점을 통과하고 있다. 기술의 화려함과 모델의 크기를 과시하며 천문학적인 비용을 쏟아붓던 초거대언어모델(LLM) 무한 경쟁의 시대는 저물고 있다. 이제 시장은 자율적으로 과업을 판단하고 끝까지 완수하는 '에이전트 AI(Agentic AI)' 및 가상공간을 벗어나 현실의 물리 세계와 직접 결합하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 중심의 지극히 실용주의적인 시대로 급속히 재편되고 있다. 미국과 중국의 빅테크 기업들은 압도적인 자본력과 초대형 데이터센터를 무기로 95%의 범용 플랫폼 허브를 이미 독점하고 있다. 이러한 상황에서 국내 기업들이 승산 없는 파운데이션 모델 개발이라는 소모전에 계속 매달리는 것은 위험한 선택이다. 최근 정부가 대통령 직속 국가인공지능전략위원회를 출범시키며 민·관 역량을 총동원한 독자적 AI 생태계 조성과 전 산업의 AI 전환(AX)을 국가적 최우선 과제로 추진하는 이유도 바로 여기에 있다. 우리가 가야 할 길은 명확하다. 거대한 신기루에 불과한 범용 플랫폼 추격을 과감히 멈추고, 대한민국이 세계 최고 수준의 경쟁력을 보유한 첨단 제조 현장의 버티컬 영역에서 0.1%의 핵심기술과 고신뢰 산업용 에이전트를 선점하는 것이다. 대한민국이 미·중 기술 패권 전쟁의 거센 폭풍을 뚫고 자립적 퍼스트 무버로 도약하기 위한 최종 방정식은 다음 3가지 핵심 실행 결단에 달려 있다. △독자적 '산업 온톨로지' 구축 및 무결점 고신뢰 에이전트 선점 AI 전문가들이 강조하는 전 산업 AX의 핵심 기둥은 산업 현장 데이터의 가치 자산화에 있다. 반도체, 조선, 자동차, 화학, 방산 등 대한민국 대표 제조 현장에서 매 순간 쏟아지는 공정 센서 신호, 3D CAD 정밀 도면, 장비 제어 로그 등 정형·비정형 이종(異種) 데이터를 지식 그래프 구조(Ontology)로 계층화 및 표준화해야 한다. 나아가 미세한 환각(Hallucination)이나 시스템 오류가 치명적인 인명 피해 및 공정 중단으로 직결되는 방산, 의료, 초미세 반도체 공정에 '무결점 고신뢰 하이브리드 에이전트'를 조기에 이식해야 한다. 이는 글로벌 빅테크나 중국산 초저가 오픈소스 솔루션이 감히 넘볼 수 없는 강력한 기술적 진입장벽이자 독보적인 품질 자산이 될 것이다. △피지컬 AI(Physical AI) 육성과 서비스화(Servitization) 패키징 전환 AI의 종착지는 가상...