기차역에 가까울수록 맛없는 케밥 - "연구"

소개

• 프랑스의 한 서브레딧에서 "기차역에 가까울수록 케밥이 맛이 없다"는 가설을 접하게 됨.
• 이 가설에 대한 논란이 있었고, 이를 검증하기 위해 비공식적인 "연구"를 수행하게 됨.

방법

• 연구 지역으로 파리를 선택함. 이는 프랑스 서브레딧에서 시작된 가설이기 때문임.
• OSMnx를 사용하여 파리의 도보 네트워크 데이터를 다운로드하고 저장함.
• Google Places API를 사용하여 케밥을 제공하는 식당 데이터를 수집함. 그러나 API의 제한으로 인해 일부 어려움이 있었음.

네트워크 데이터

• 파리의 기차 및 지하철역 데이터를 수집함.
• OSMnx를 사용하여 철도 및 지하철 입구를 필터링함.

식당 데이터

• Google Places API를 사용하여 케밥을 제공하는 식당을 검색함.
• API의 제한으로 인해 일부 데이터 수집에 어려움이 있었음.

경로 및 거리

• 각 식당에서 가장 가까운 역 입구까지의 거리를 계산함.
• NetworkX를 사용하여 네트워크 분석을 수행함.

결과

• 피어슨 상관계수가 0.091로, 가설이 어느 정도 사실일 수 있음을 시사함. 그러나 상관계수가 매우 약함.
• 이상치를 제거한 후에도 상관계수는 0.098로 크게 개선되지 않음.

토론

• Google 리뷰가 케밥의 맛을 객관적으로 측정할 수 있는지에 대한 의문이 제기됨.
• 관광이 리뷰에 영향을 미칠 수 있음.
• Google 결과의 정확성에 대한 논의가 있었음.
• 초기 가설이 너무 구체적이어서 일반적인 식당을 포함하지 않음.
• 리뷰 수가 결과에 영향을 미칠 수 있음.

결론

• 연구는 재미있었고, 다른 사람들도 이러한 실험을 시도해보기를 권장함.
• 파리의 특정 조건이 가설에 영향을 미쳤을 가능성이 있음.
• 추가 연구를 계획 중임.