기업용 AI가 마침내 SaaS의 약속을 실현하고 있다

SaaS는 전문성을 약속했지만 실제 구현은 컨설턴트와 구축 담당자에게 맡기는 경우가 많았음. 기업용 AI는 업무 경험에서 배운 노하우를 제품 자체에 담아 이 간극을 줄일 수 있음 사내 문서를 모두 제공하는 것만으로는 부족하며, 어떤 판단이 실제로 효과가 있었는지 알아야 함. 에이전트의 실행 기록에 전문가 평가와 사업 성과를 연결해야 다음 판단을 개선할 수 있음 한 고객의 예외를 해결하며 얻은 지식을 다른 고객에게도 적용하면 제품과 구축 과정이 함께 개선됨. 고객 원본 데이터를 공유하지 않아도 업무 절차와 예외 처리 노하우는 축적할 수 있음 모델 개발사가 모든 애플리케이션을 차지하는 것은 아님. 시스템 연동, 업무 절차와 예외 처리가 중요한 영역에서는 현장 경험을 쌓은 전문 업체가 경쟁력을 가질 수 있음 기업이 구매하는 것은 여전히 업무 흐름, 전문성, 결과에 대한 책임임. 단순히 AI를 연결하는 데 그치지 않고, 사용할수록 판단이 나아지고 더 중요한 업무를 책임지는 제품이 되어야 함 지능을 제품 속 전문성으로 바꾸는 기회 Salesforce는 2000년 소프트웨어의 종말을 내건 로고와 함께 등장했지만, 결국 이전 세대와 마찬가지로 업무 흐름, 문제를 수없이 경험한 공급업체, 장애가 났을 때 책임을 물을 대상을 판매하며 성장함 SaaS는 25년 동안 전문성에 대한 접근을 팔았지만, 그 전문성을 제품 자체에 내장하는 경우는 드물었음 영업 조직이 모범 사례를 약속하고, 실제 구현은 전문 서비스 조직에 맡기는 방식이었음 AI 애플리케이션은 실제 업무 수행 방식을 포착하고 결과에서 학습해, 축적한 경험을 다음 실행의 판단력으로 전환할 수 있음 기초적인 지능이 풍부해질수록 다음 경쟁은 전문성을 확보하는 데 있음 신입 법대 졸업생보다 관련 사건을 수백 건 다룬 변호사를, 갓 수련을 마친 의사보다 경험 많은 심장외과 의사를 선호하는 것과 같음 전문성 우위(Expertise Power) 는 축적된 운영 경험을 측정 가능한 판단력 개선으로 바꾸는 능력임 각 에이전트 실행에서 독점 데이터, 전문가 평가, 사업 지표, 실제 결과를 기록하고, 여기서 얻은 학습이 고객 간에 일반화되면 경쟁 우위가 누적됨 맥락만으로는 부족한 이유 오늘날 에이전트는 똑똑하고 열심히 일하지만 직무, 회사, 산업을 모르는 신입 직원과 비슷함 모든 사내 문서를 제공해도 어떤 절차와 답이 실제로 효과가 있었는지 아는 전문성까지 생기지는 않음 유용한 에이전트 시스...