그렇다면 취향은 어디에서 오는가?

취향은 결과물을 고르는 능력에 그치지 않고, 직접 실천하며 실패·우연·약점을 겪고 자신만의 스타일을 형성하는 과정에서 생겨남 Rick Rubin과 Steve Jobs는 평균에서 벗어난 뛰어난 실무자를 선별할 권한이 있었지만, LLM을 실무자로 쓰는 사람은 결국 평균을 큐레이션하게 됨 생성형 AI 없이 오랜 시간 직접 작업해야 취향을 기를 수 있으며, 도구를 계속 사용하면 AI 특유의 결함과 문체에 둔감해져 이미 형성된 취향도 약해질 수 있음 「Taste Is All That’s Left」의 필자는 LLM을 쓰지 않았는데도 1년간 AI 결과물을 읽고 곁에서 작업한 뒤 그 운율(cadence) 이 자신의 글에 스며들었다고 인정함 생성형 AI 사용을 최대한 줄이고 이상한 예술을 계속 만들어야 평균화된 세계에서 흥미와 취향을 지킬 수 있지만, 그렇게 나온 독창적인 작업도 다시 AI의 학습 대상으로 흡수될 수 있음 직접 하는 과정에서 생기는 취향 취향은 경험과 직관에서 나온 미학적 감각과 판단력으로, 이유를 반드시 설명하지 못하더라도 무엇이 좋은지 나쁜지 판별하는 능력임 Rick Rubin이나 Steve Jobs처럼 직접 실무를 하지 않으면서 취향으로 큰 영향력을 행사한 예외적인 인물도 있음 이들은 강한 취향뿐 아니라 권한도 갖고 있었으며, 평균에서 벗어나 실제 작업을 수행하는 탁월한 실무자들을 선별했음 반면 LLM은 평균에 기반한 실무자이므로, 이를 사용하는 사람은 같은 방식으로 예외적인 작업자를 큐레이션하는 위치에 있지 않음 취향은 직접 시도하고 실패하는 과정에서 구체화됨 흥미로울 것이라 예상한 결과가 마음에 들지 않을 수 있음 예상하지 못한 멋진 우연이 생길 수 있음 부족한 능력을 보완하는 방식이 고유한 스타일로 자리 잡고, 이를 중심으로 취향과 선호가 만들어질 수 있음 취향을 개발하려면 상당한 시간을 생성형 AI 없이 작업해야 하지만, 많은 사람은 이를 지속할 동기를 찾기 어려워함 생성형 AI가 취향을 무디게 하는 과정 생성형 AI를 계속 사용하면 결과물의 나쁜 냄새를 감지하지 못하는 후각 마비와 비슷한 상태에 빠질 수 있음 Taste Is All That’s Left는 Hacker News와 Lobste.rs 상위에 올랐지만, 양쪽 독자들은 LLM으로 작성된 글처럼 들린다고 지적했음 필자는 LLM으로 작성하지 않았다고 밝혔으며, 실제 문제는 AI 사용 여부보다 글 자체가 AI처럼 들린다는 데 있었음 Lobste...