Xiaomi Mimo 2.6 실시간 사후 학습 대시보드

mimo-v2.6-pro와 mimo-v2.6-flash의 학습 진행 단계, 누적 비용, 토큰 사용량, 평가 결과와 동적 샘플러 상태를 실시간 대시보드로 공개함 제공된 화면에서 dynsam/avg@n은 pro 0.590, flash 0.603이며, 첫 단계 대비 각각 0.026과 0.089 상승함 DeepSWE v1.1의 mini-swe-agent, avg@3 평가 점수는 pro 62.24, flash 60.77이며, 오프라인 평가 결과가 나오는 대로 업데이트할 예정임 누적 학습 비용은 pro 740,286달러, flash 321,465달러이며, 누적 토큰은 각각 206억 개와 378억 개로 표시됨 pro 실행은 한 노드의 VRAM 문제로 재시작 중이며, 재시작 직후 단계의 배치 구성은 소비 전 샘플 풀을 반영하므로 해석에 주의가 필요함 학습 진행 상태와 운영 공지 mimo-v2.6-pro는 step 10까지의 지표와 step 11의 training 상태를 표시함 시작 시각은 2026년 9월 15일 10:32 UTC, 표시된 실행 경과 시간은 1일 12시간 47초임 step 11은 2시간 34분째이며, 수락 수는 목표 1,568개 대비 2,016개임 화면 기준 2시간 25분 전 공지에 따르면, 한 노드의 VRAM 문제로 실행을 재시작 중임 mimo-v2.6-flash는 step 16까지의 지표와 step 17의 rollout 상태를 표시함 시작 시각은 2026년 9월 15일 15:16 UTC, 표시된 실행 경과 시간은 1일 7시간 16분 37초임 step 17은 8분 7초째이며, 목표 1,568개 중 960개를 수락함 두 실행의 학습 배치 크기 × n은 모두 1,568 × 16 seqs임 비용과 학습량 pro의 누적 비용은 740,286달러이며, 누적 토큰은 206억 개, 학습한 샘플은 25만 1천 개임 step 10의 토큰 수는 22억 2천만 개임 flash의 누적 비용은 321,465달러이며, 누적 토큰은 378억 개, 학습한 샘플은 40만 1천 개임 step 16의 토큰 수는 26억 개임 평가 결과와 학습 지표 DeepSWE v1.1은 mini-swe-agent, avg@3 조건에서 pro 62.24, flash 60.77을 기록함 화면 기준 4시간 34분 전 공지에 따르면, flash step 12와 pro step 8의 최신 결과를 업데이트했으며 오프라인 평가가 완료되는 대로 계속 게시할 예정임 dyns...