Tencent Hy4 프리뷰 공개

Tencent가 전체 770B·활성 49B 매개변수와 100만 토큰이 넘는 컨텍스트 창을 갖춘 차세대 대규모 언어 모델 Hy4 preview를 공개하고 오픈소스로 배포함 모델 규모·컨텍스트 길이·데이터 양을 확대하고 사전·사후 훈련을 개선해 코딩·사무·게임 개발·과학 연구 등 실제 생산성 작업에 초점을 맞춤 163명의 전문가가 203개 엔지니어링 작업을 수행한 Tencent 내부 블라인드 평가에서 평균 2.99/4.00으로 GLM-5.3의 2.92와 Kimi K3의 2.94를 소폭 앞섬 훈련법·데이터 전략·평가 체계·저수준 연산자 최적화에 직접 참여했으며, 추론 병목과 연산자 융합·통신을 분석해 기준 대비 종단 간 처리량을 31.8% 높임 WorkBuddy·CodeBuddy 등 Tencent 제품과 Tencent Cloud TokenHub·OpenRouter API에서 이용할 수 있으며, API 가격은 100만 토큰당 입력 0.834달러, 출력 2.501달러, 캐시 적중 0.042달러임 실제 생산성 작업에 맞춘 성능 Hy4 preview는 전체 770B, 활성 49B 매개변수와 100만 토큰 이상의 컨텍스트 창을 갖춘 오픈소스 대규모 언어 모델임 모델 크기와 컨텍스트 길이, 데이터 양을 크게 늘림 사전 훈련과 사후 훈련을 모두 발전시켜 전반적인 성능을 높임 Hunyuan은 CodeBuddy·WorkBuddy와 공동 설계해 실제 생산성 환경의 사용자 경험을 최적화함 소프트웨어 엔지니어링·게임·금융·보안 분야에서 Tencent 전문가와 함께 만든 고품질 훈련 데이터를 사용함 Tencent 내부 블라인드 평가에는 전문가 163명과 엔지니어링 작업 203개가 참여했으며, Hy4 preview는 2.99/4.00을 기록함 GLM-5.3은 2.92/4.00, Kimi K3는 2.94/4.00으로 평가됨 소프트웨어 엔지니어링에서는 긴 컨텍스트가 필요한 개발 작업의 이해·계획·디버깅·검증 능력을 강화하고, 프런트엔드의 시각적 품질과 상호작용 경험도 개선함 사무·분석 영역에서는 복잡한 업무 환경을 이해하고 금융 분석을 수행하는 능력을 강화함 데이터 분석과 문서 간 협업을 최적화함 정보 처리부터 문서·스프레드시트·프레젠테이션 제작까지 전체 작업 흐름을 지원함 게임 개발에서는 하나의 자연어 요청으로 플레이 가능한 프로토타입을 생성하고 게임 엔진과 연동할 수 있음 이후 여러 차례 대화하며 복잡한 게임 프로젝트를 계속 다듬는 것도 가...