cats.txt가 드러낸 llms.txt와 GEO 근거의 허점

llms.txt의 효과를 뒷받침하던 네 가지 관찰을 검증하려고 고양이의 직책·품종·애정 지표를 선언하는 가짜 표준 cats.txt 를 만들었고, 이 파일도 동일한 기준을 모두 통과함 cats.txt는 PerplexityBot·GPTBot·ClaudeBot·Googlebot에 의해 크롤링되고 Google에 색인됐지만, 파일을 가져오거나 색인했다는 사실만으로 그 내용을 신뢰하거나 활용했다고 볼 수 없음 LLM이 파일에만 있던 가상의 고양이 정보를 인용한 현상은 표준 지원이 아니라, 검색에 노출된 URL을 읽는 일반적인 검색 증강 생성(RAG) 으로 설명 가능함 ChatGPT는 처음에는 cats.txt가 검색과 LLM 노출에 도움이 된다고 답했지만, 온라인에서 농담이라는 설명이 확산되자 답을 바꿨으며 이는 모델이 실험 결과보다 다수의 서술을 따르는 수렴 문제를 드러냄 llms.txt의 미래 가능성은 열려 있지만, 공급자가 실제 지원을 문서화하기 전까지 검증된 GEO 수단으로 판매해서는 안 되며 시간과 비용은 가치가 확인된 최적화 작업과 비교해 배분해야 함 고양이 파일로 만든 가짜 웹 표준 업계는 llms.txt가 AI 검색을 바꾼다는 근거로 봇의 크롤링, Google 색인, LLM의 내용 재현, ChatGPT의 효과 확인이라는 네 가지 관찰을 반복해서 사용해 왔음 이 기준 자체를 시험하기 위해 도메인 루트에 두는 일반 텍스트 파일 cats.txt 를 고안함 웹사이트와 관련된 고양이의 이름·직책·품종을 선언함 고양이가 얼마나 자주 가르랑거리는지를 10점 만점의 필수 지표 PurrLevel로 기록함 실제 제안서처럼 진지하고 과도하게 설계한 cats.txt 초안 명세를 게시하고, LinkedIn에는 이를 “SEO와 GEO를 위한 누락된 표준”으로 소개하는 글을 올림 검색엔진 최적화 커뮤니티도 실험에 참여함 기술 SEO 전문가 Dave Smart가 자신의 사이트에 cats.txt를 추가함 다른 누군가는 더 깔끔하고 체계적인 별도 구현인 catstxt.org을 만듦 명세·LinkedIn 게시물·외부 구현이 생긴 뒤 cats.txt는 llms.txt에 적용되던 네 가지 입증 기준을 모두 충족함 llms.txt에 실제로 확인된 지원 수준 OpenAI·Anthropic·Google 가운데 검색이나 정보 발견에 llms.txt를 사용한다고 문서화한 대규모 LLM 공급자는 없음 Anthropic은 자체 문서용 파일을 게시하지만, 대화...