Show GN: HypeSeoul – AI가 그린 서울 전체, 서울 시간대로 움직이는 지도

안녕하세요. 서울 전체를 AI로 그린 아이소메트릭 지도 HypeSeoul을 만들었습니다. 뉴욕을 한 장의 그림 지도로 만든 isometric.nyc(Andy Coenen)를 보고, 서울도 이렇게 보고 싶어서 시작했습니다. 원작 코드는 쓰지 않고 따로 만들었습니다. 지도를 끌고 확대해서 동네까지 내려가 볼 수 있고, 보고 있는 화면을 동네 이름이 들어간 엽서 이미지로 저장할 수 있습니다. 그림 위로 버스·한강 유람선·사람이 움직이고, 낮과 밤은 서울 시간을 따릅니다. 만든 방식 3D 엔진: OSM·Overture 건물 약 58만 채에 국토부 건축물대장 층수를 붙여 three.js로 서울을 세웠습니다. 인스턴스 170만 개를 약 5천 개로 줄여 46fps에서 73fps가 됐습니다. 그림 모델: 엔진 렌더와 그림 33쌍으로 FLUX.2 klein 4B 이미지 편집 LoRA를 학습했습니다. 서울을 1024px 칸 6,394개(0.3m/px, 256px 겹침)로 잘라 A100 10대로 51분 만에 변환했고, GPU 비용은 약 $36였습니다. 정합: 그림과 엔진이 같은 카메라라 픽셀 위치가 맞습니다. 그래서 물 영역 자동 검사, 랜드마크 패치 정합, 앞 건물 가림, 클릭 영역을 엔진 데이터로 그대로 처리합니다. 야경: 밤 그림은 생성하지 않고 낮 그림과 건물 높이로 창문 불빛을 계산했습니다(9,704칸, 로컬 6분). 실시간 지하철: 서울시 실시간 열차 위치 API는 좌표 없이 '어느 역에 진입/출발'만 줘서, OSM 역 524개에 맞춰 선로 위 위치를 추정합니다. 하루 1,000회 호출 한도는 Vercel 함수 + CDN 10분 캐시로 방문자 수와 상관없이 하루 576회 안에 맞췄습니다. 타일: 768px WebP 피라미드(z0~8, 약 2GB)를 R2 + Cloudflare 캐시로 내보냅니다. 실패담 건물 높이: 58만 채 중 실제 높이가 있는 건 16%뿐이라 나머지를 면적으로 추정했더니, 시장·학교·빌라 묶음이 고층 덩어리가 됐고 모델은 그걸 성실하게 아파트로 그렸습니다. 국토부 GIS건물통합정보(건축물대장) 층수를 받아 20.4만 채에 공식 높이를 넣고, 벽 면적이 4% 넘게 바뀐 1,747칸을 다시 칠했습니다. IFC는 38m → 284m, 63빌딩은 37m → 250m로 돌아왔습니다. 한강: 모델이 한강 한가운데를 단풍 숲으로 칠했습니다(학습 쌍에 물만 있는 칸이 없었습니다). 엔진의 물 마스크로 자동 검사해서...