Samsung, 960×540 이미지에서 TensorFlow Lite 모델을 실행해 사용자 추적

• TensorFlow Lite 모델이 몇 초마다 960×540 이미지를 처리해 사용자가 어떤 게임을 하는지 알아내려 시도하는 것으로 확인됨
• 모델 파일 이름은 alex.tflite 이며, INT8 양자화를 적용한 AlexNet으로 torchvision.models.alexnet을 따르는 것으로 보임
• 확인한 범위에서는 데이터베이스를 대상으로 최근접 이웃 특징 비교를 수행하는 것으로 보임
• 관찰에 따르면 99%의 경우 제대로 작동하지 않으며, 몇 초마다 실행돼 CPU 자원을 낭비한다는 비판을 받음
• 동의 여부 확인이 뒤에 이뤄져, 모델 실행 결과도 활용되지 않고 버려지는 것으로 보임

게임 식별 모델의 실행과 관찰 결과

• TensorFlow Lite 모델은 INT8 양자화를 사용하며, 몇 초 간격으로 960×540 이미지를 처리해 실행 중인 게임을 식별하려 함
• 파일은 alex.tflite 라는 이름의 AlexNet이며, 구현은 torchvision.models.alexnet을 따르는 것으로 보임
• 동작을 확인한 범위에서는 데이터베이스와의 최근접 이웃 특징 비교를 수행하는 것으로 보이지만, 관찰에 따르면 99%의 경우 작동하지 않음
  • 이 수치는 게시물의 관찰에 따른 평가이며, 구체적인 측정 방법이나 표본 수는 제공하지 않음
  • 반복 실행으로 CPU 자원이 낭비된다는 비판을 받음
• 동의 확인 단계가 모델 실행보다 뒤에 있어 결과가 활용되지 않고 버려지는 것으로 보임
• 게시물에는 모델 그래프와 덤프한 캡처도 함께 제공됨